妊娠糖尿病における経口血糖降下薬とインスリンの比較：SUGAR-DIPランダム化比較試験に基づく社会的費用効果分析
本研究は、妊娠糖尿病に対する経口血糖降下薬とインスリンの社会的費用効果を評価し、経口薬は同等の利益をより低い費用で提供しうること、ならびにQALYsのわずかな増加が得られることを示している。
妊娠初期の血糖評価で妊娠糖尿病をより高精度に予測：GO MOMs研究からの示唆
妊娠初期に経口ブドウ糖負荷試験または持続血糖モニタリングを臨床因子へ追加すると、妊娠糖尿病の予測は改善するが、在胎週数に対して大きい児の出生は予測できない。
母親の糖尿病への子宮内曝露と次世代の糖尿病リスク：ファースト・ネーションズと非ファースト・ネーションズ間の差異
本レビューでは、妊娠中の既存糖尿病および妊娠糖尿病への子宮内曝露が子の糖尿病発症率の上昇と関連することを整理し、First Nations でより強い影響がみられること、ならびに周産期前後の血糖コントロールがそのリスクを軽減しうることを示す。
妊娠中のポリ内分泌代謝性卵巣症候群が母体・新生児転帰に及ぼす影響：ネスト型前向きコホート研究からの知見
本研究は、妊娠中のポリ内分泌代謝性卵巣症候群（PMOS）が早発妊娠糖尿病および新生児転帰不良のリスクを高めることを示し、母児の健康改善に向けた早期同定と適切な管理の重要性を強調している。
スウェーデン全国コホートでみる妊娠糖尿病の社会的不平等
本スウェーデン全国コホート研究は、教育、所得、出生地などの社会的決定要因により明確な格差を伴いながら、妊娠糖尿病の有病率が増加していることを示した。標的を絞った予防と公平な医療提供の必要性が強調される。
妊娠糖尿病女性の膣内マイクロバイオームでGardnerellaが増加――胎児出生体重パーセンタイル低値との関連
本研究は、妊娠糖尿病が膣内細菌叢を変化させ、Gardnerella の増加が母体の血糖値および胎児出生体重パーセンタイル低値と関連することを示した。
妊娠糖尿病の新たな理解：早期リスク、予防、長期転帰を25年の研究から読み解く
妊娠糖尿病に関する25年間の研究を総括し、妊娠前からの代謝変化、予防戦略、最適化治療、ならびに母児に及ぶ生涯的影響を明らかにした。
妊娠糖尿病における妊娠後期のエネルギー制限は母児の身体組成にどう影響するか：DiGest追跡研究からの知見
妊娠糖尿病と高BMIを有する女性における妊娠第3三半期のエネルギー制限は、出生後1年間の乳児の成長や身体組成に悪影響を及ぼさず、妊娠後期の軽度な母体減量の安全性を示唆する。
妊娠糖尿病亜型がもたらす長期心代謝リスク：10～14年前向き研究からの示唆
本研究では、妊娠糖尿病（GDM）の異なる亜型が、分娩後10～14年時点で前糖尿病、糖尿病、メタボリックシンドローム、心血管疾患のリスク上昇と関連することが示され、罹患女性に対する長期フォローアップを亜型別に行う必要性が強調された。
過体重および肥満の女性におけるセマグルチド曝露が妊娠中の体重増加と妊娠転帰に及ぼす影響
本研究では、過体重または肥満女性における妊娠前および妊娠中のセマグルチド曝露が、妊娠中体重増加と主要な妊娠転帰に与える影響を検討し、リスク上昇は子宮内曝露よりも治療中止に伴うリバウンドに由来する可能性を示した。
妊娠糖尿病後の糖尿病リスク予測におけるpolygenic scoreの活用：30年追跡コホート研究からの知見
polygenic scoreは、妊娠糖尿病後の1型糖尿病リスク、特に臨床因子との併用での予測に有用である一方、2型糖尿病の予測能は限定的である。
妊娠糖尿病と妊娠間BMI変化がもたらす経済的負担：後ろ向きコホート研究
本研究は、妊娠糖尿病と妊娠間のBMI変化が入院期間および分娩費用に及ぼす影響を検討し、予防的ケアの重要性を示しています。
妊娠糖尿病とその後のがんリスク：全体としては安心材料、ただし腎がんには注意のシグナル
デンマークの登録研究では、妊娠糖尿病後の対象がん全体リスク上昇は認められなかった一方、腎がんリスクについては小さいながらも相対的・絶対的な増加が示された。
フラッシュグルコースモニタリングは妊娠糖尿病の血糖管理を改善せず、巨大児のリスクを低下させる
205人の妊娠糖尿病患者を対象とした無作為化試験では、追加的なフラッシュグルコースモニタリングが標準的な自己血糖測定と比較して時間内血糖値を改善しなかった。しかし、このデバイスは巨大児の発生を有意に減少させたため、より大規模な研究でのさらなる調査が必要である。
妊娠糖尿病後の入院中の血糖値検査で完了率が3倍に
無作為化比較試験によると、退院前に経口ブドウ糖負荷試験を実施することで、妊娠糖尿病患者のスクリーニング率と患者満足度が標準的な外来ケアと比較して大幅に向上することが示されました。
妊娠糖尿病における精密医療：データ駆動型表型クラスタリングとリスク分類による異質性の解明
このレビューでは、機械学習を用いて4つの異なるGDM（妊娠糖尿病）表型クラスターを特定した画期的な研究を分析し、早期診断および合併症関連のGDMが産褥期糖尿病のリスクが4倍高いことを明らかにしています。
一様なアプローチを超えて：データ駆動型フェノタイピングが妊娠糖尿病の高リスククラスターを明らかにする
37,000人以上の患者を対象とした画期的な機械学習研究で、4つの異なるGDMフェノタイピッククラスターが特定されました。これらの知見は、早期診断され、合併症の多いフェノタイプが産褥期糖尿病のリスクが4倍になることを示し、産科ケアにおける個別化された臨床管理の必要性を示唆しています。
産褥期糖尿病スクリーニングの最適化：妊娠糖尿病後の即時入院検査のケース
このレビューは、DIP無作為化比較試験を分析し、入院中の産褥期血糖検査が外来での検査と比較して92.3%の完了率を達成し、前駆糖尿病や2型糖尿病の検出率を大幅に向上させることを示しています（外来では26.9%）。
妊娠糖尿病におけるクロノ栄養学：朝食の摂取時間と夜間血糖コントロールの関係
本レビューでは、最近の研究結果を統合し、妊娠糖尿病患者において朝食の摂取時間が夜間の血糖値プロファイルを大幅に改善することを示しています。これは代謝管理の新しい生活習慣介入法を提供します。
時計の予測：機械学習が妊娠糖尿病管理におけるインスリン投与タイミングを洗練
EMERGE試験の二次解析では、早期血糖データを使用するランダムサバイバルフォレストモデルが、妊娠糖尿病女性のインスリン開始タイミングを正確に予測できることを示しました。これは個人化された代謝管理と母児の改善されたアウトカムのためのロードマップを提供します。