AIで見える口腔の健康と全身疾患の関連：パノラマX線スコアの新たな可能性
AI生成のパノラマ歯科画像スコアは、糖尿病、高血圧症、虚血性心疾患、骨粗鬆症、脂質異常症と独立して相関し、歯科と内科の統合ケアを後押しする。
形成外科におけるAIの未来：医療上・法的影響を見据える
本稿では、形成外科における人工知能の拡大する役割を取り上げ、患者と医療従事者を守るための医療上の利点、法的リスク、およびリスク軽減戦略を詳述する。
解釈可能AIで読み解く中心性漿液性脈絡網膜症の予後予測：多施設コホート研究からの知見
多施設研究により、ベースラインOCTバイオマーカーに解釈可能な機械学習を適用すると、中心性漿液性脈絡網膜症の慢性化を高精度に予測できることが示された。これにより、早期のリスク層別化と個別化医療が可能となる。
救急一次診療における対話型AIの評価：Articulate Medical Intelligence Explorerの前向き実現可能性研究
本研究は、患者が受診前に対話する対話型AIシステムの安全性、品質、受容性を評価し、救急一次診療への臨床統合に向けた有望な実現可能性を示した。
歯周治療におけるデジタルコンパニオンアプリの影響を検証する：多施設ランダム化比較試験からの知見
多施設ランダム化比較試験により、歯周治療における Paro-ComPas アプリの補助的使用を評価した結果、全体として有意な利益は示されなかった。一方で、アプリの中等度利用ではプラークコントロール改善の可能性が示唆された。
Posted in一般外科（いっぱんげか） 人工知能 医療ニュース
FDA承認外科用AI機器を読み解く：技術革新、エビデンス、規制上の課題
本稿では、FDA承認済みの外科用AI機器を分析し、技術動向、エビデンスの質、規制経路、ならびに臨床導入への示唆を概説する。
Posted in人工知能 医療ニュース 病理学および臨床検査
顎骨線維性・骨性病変の正確な鑑別へ向けた深層学習の活用
新規の深層学習モデルは、組織像から線維性・骨性顎骨病変（FD、COF、COD）を鑑別する診断精度を有意に向上させ、専門病理医を上回る成績を示した。臨床支援ツールとして有望である。
医療通訳者は医療のレジリエンスにどう貢献するのか――AI導入に伴う機会と課題
本総説は、外来診断ケアにおいて英語以外を優先言語とする患者のレジリエンスを支える医療通訳者の重要な役割を整理し、AI通訳ツールの課題と示唆を明らかにする。
AI支援動画モニタリングが気管切開依存乳児ケアを変える：概念実証評価
本研究では、患者個別化AIシステムが、動画監視により気管切開チューブの状態および乳児の苦痛を高精度に検出できる可能性が示され、気管切開ケアを要するハイリスク乳児に対する、より高度で連続的な監視の実現可能性が示唆された。
Posted in一般外科（いっぱんげか） 人工知能 医療ニュース
AIが切り拓く3D肝モデリング：術前CTから肝切除難度を高精度予測
AIベースの自動3D仮想肝モデル作成ツールは、術前CT画像から術中の肝切除複雑性（LRC）を高精度に予測し、外科医の評価を上回る可能性を示した。手術計画の改善や患者ケアの質向上に寄与することが期待される。
産科・婦人科における臨床AIコンピテンス：革新と患者安全・説明責任の両立
産科・婦人科診療における人工知能の統合には、患者安全の確保、出力の検証、医師の説明責任維持のための臨床AIコンピテンスが不可欠である。体系的な教育と評価は、臨床現場でAIを責任ある形で活用するために重要である。
ノーコードAIで切り拓く甲状腺結節超音波悪性判定：誰もが使える再現可能な医療AIへ
ノーコードのエージェント型AIワークフローにより、校正済みの甲状腺結節悪性度分類器が開発・外部検証され、複数の癌組織型にわたり高い診断性能を示すとともに、臨床AI導入のアクセス性向上に寄与することが示された。
病院退院予測を高精度化する大規模言語モデル：最適化プロンプトを用いた後ろ向きコホート研究
本研究は、LLM による当日退院予測の性能を評価し、主な誤差要因を明らかにするとともに、自動プロンプト最適化が予測精度を有意に改善することを示した。
AIがオンライン鼻形成術写真の改変を検出：外科的透明性を高める新たな展開
主要な美容外科プラットフォームに掲載された鼻形成術写真の約2割がデジタル改変されていたことを、高精度なAIモデルが示した。美容外科画像における真正性確認の重要性が浮き彫りになった。
集中治療ボード試験でのChatGPT-4o評価：高精度だがマルチモーダル解釈に課題
ChatGPT-4oは集中治療のボード問題で高い正答率を示した一方、画像解釈と推論には明確な限界があり、臨床上のリスクを伴う可能性が示された。
在宅ケアにおけるAI活用をめぐる主要ステークホルダーの視点：エビデンスに基づく総説
本総説は、在宅ケアにおけるAI統合について主要ステークホルダーの視点を整理し、便益・リスク・ガバナンス上の課題を提示することで、公平かつ持続可能なAI導入に資する知見を提供する。
声帯運動学で切り拓く喉頭検査の新展開：機能的喉頭行動をリアルタイム分類
ビデオ喉頭鏡検査データから機能的喉頭行動を高精度にリアルタイム分類する新規モデルにより、音声障害診断における臨床評価と自動化の可能性が高まった。
Posted in一般外科（いっぱんげか） 人工知能 医療ニュース
遠位胃切除術の手術品質評価を前進させる：Computer Vision による Critical View of Quality の自動解析
本研究は、遠位胃切除術におけるリンパ節郭清の質を術中に評価する指標として Critical View of Quality（CVQ）を検証し、さらに手術動画を用いて CVQ を自動評価する新規コンピュータビジョンモデルを提示することで、外科手技の客観的評価の高度化を示した。
AI時代の医療倫理と専門職性：American College of Physicians 2026年ポジションペーパーの要点
ACPの2026年ポジションペーパーは、医療におけるAI利用に関する臨床医向けの倫理指針を提示し、関係性、自律的統制、能力を重視して、患者の福祉、公平性、透明性、臨床判断を守ることを求めている。
AI搭載ゲーム化モバイルヘルスアプリが血圧管理に与える影響：マッチド患者コホート研究
AI駆動のゲーミフィケーション対応モバイルアプリに在宅血圧測定を統合した介入は、高血圧症患者において通常診療と比べて血圧コントロールを有意に改善したことが示された。