バーチャルリアリティ(VR)を用いた周辺部デフォーカス・トレーニングは、近視の進行抑制に役立つ可能性があります

仮想現実ベースのデジタルデフォーカス視覚訓練(DDVT)は、小児の近視進行を抑制する在宅補助療法として有望であり、ランダム化試験データでは、6か月間で眼軸長および屈折進行の軽度な抑制が示されている。さらなる研究が求められる。

心不全における正常低値ヘモグロビンと臨床転帰:WHO貧血基準の再考

本総説は、心不全におけるヘモグロビン閾値に関する現時点のエビデンスを統合し、最適な予後はWHOの貧血カットオフより高いヘモグロビン値と関連すること、ならびに管理と鉄欠乏評価における臨床的含意を示している。

慢性大動脈弁逆流における弁置換後の心筋線維化と逆リモデリング:最新知見と臨床的意義

本レビューは、慢性大動脈弁逆流に対するAVR後の心筋線維化と心室リモデリングに関する最新エビデンスを統合し、臨床実践に関連する画像バイオマーカー、リモデリングのパターン、および機能的転帰を概説する。

トランスサイレチンアミロイドーシス心筋症における右室機能、臨床転帰、vutrisiranの効果:HELIOS-B試験からの知見

本総説は、ATTR-CMにおける右室機能障害の有病率と予後的意義、ならびにHELIOS-B試験におけるvutrisiranの右室機能への治療効果を整理し、RV自由壁ストレインが重要なバイオマーカーかつ治療標的であることを強調する。

AI支援LC-OCTによる無症候性基底細胞癌の早期発見:最新エビデンスと臨床展望

本レビューでは、AI支援LC-OCTが高リスク患者における無症候性基底細胞癌を検出するための、非侵襲的で高精度なツールとして示す新たなエビデンスを検討し、診断性能、亜型分類、およびトランスレーショナルな意義を概説する。

がん患者の敗血症性ショックにおける早期赤血球輸血戦略:TRANSPORT無作為化比較試験から得られた知見

TRANSPORT試験では、がんを合併した敗血症性ショック患者において、緩和的RBC輸血は制限的輸血に対して優越性を示さず、死亡率改善効果も認められなかった一方、血栓塞栓イベントの増加が示された。したがって、輸血は一律ではなく個別化して判断する必要がある。

統合失調症における再発経過と抗精神病薬中止:メタ解析と最新エビデンスからみた知見

本総説は、パリペリドン中止後の再発経過に関するメタ解析と、抗精神病薬の維持・中止戦略に関する最新エビデンスを統合し、統合失調症管理における個別化されたリスク層別化と臨床的意義を明らかにする。

テクノロジー支援型食事カウンセリング研修が、プライマリケア研修医の共同意思決定スキルを高める

Nutri プラットフォームを用いたテクノロジー支援型食事カウンセリング研修は、研修医の食事に対する態度、自己効力感、食事について話し合う意図を改善し、日常のプライマリケアにおける共同意思決定を促進する。

国際クリティカルケア試験におけるインフォームド・コンセント:REVISE試験が示した知見

本レビューは、ストレス潰瘍予防に関する国際ICU試験におけるインフォームド・コンセントの傾向と予測因子を検討し、遅延同意への移行、パンデミックの影響、ならびにクリティカルケア研究倫理への示唆を明らかにする。

大細胞型B細胞リンパ腫におけるCAR T細胞療法後の奏効推移:LYSA DESCAR-Tレジストリからの知見

本レビューは、DESCAR-Tレジストリの実臨床データを統合し、大細胞型B細胞リンパ腫に対するCAR T細胞療法の奏効動態を概説する。早期奏効パターンの予後的影響と、部分寛解から完全寛解への移行に関与する因子を明らかにする。

近隣地域の社会経済的困窮は頭頸部皮膚メラノーマのBreslow厚と臨床転帰にどう影響するか:包括的レビュー

本レビューでは、近隣地域の社会経済的困窮がBreslow厚の増大および頭頸部皮膚メラノーマにおける手術治療の遅延と関連することを示すエビデンスを整理し、その機序と臨床的意義を概説する。

婦人科がんサバイバーの在宅認知訓練パイロット試験――実施可能性と患者中心の知見

本総説は、婦人科がんサバイバーにおけるCRCIに対する自宅ベース認知トレーニングの実施可能性、アドヒアランス、患者経験に関するエビデンスを統合し、臨床的意義と介入設計最適化に向けた方向性を示す。

子宮内膜癌におけるTROP2、FRα、およびHER2の統合的発現プロファイリング:分子分類、ゲノム変異、および組織学的亜型を横断した解析

本総説は、子宮内膜癌における TROP2、FRα、HER2 の発現について、分子分類、ゲノム異常、組織型の観点から最近のエビデンスを統合し、抗体薬物複合体(ADC)開発と患者層別化への示唆を示す。

ロボット支援下膣断端閉鎖における技術的手術技能の評価・予測に対するDeep learningの応用:多施設前向き研究

本総説は、ロボット支援下膣断端閉鎖における技術的技能評価とエラー検出を目的としたDeep learningモデルに関するエビデンスを整理し、客観的な手術技能評価、モデル精度、ならびに外科教育および資格認定への含意を強調する。