甲状腺乳头状癌の個別化治療の進展：隠匿性リンパ節転移を予測する機械学習モデル

ハイライト

1. 隠匿性中央リンパ節転移（OLNM）の独立した分子リスク因子として、RET融合陽性とBRAF変異陽性が同定されました（臨床的にリンパ節陰性の甲状腺乳頭状癌（cN0 PTC）において）。

2. ランダムフォレストモデルは、訓練セットでAUC 0.906、テストセットでAUC 0.733のOLNMリスク予測性能を達成しました。