VITAL-AF試験の分析では、心電図（ECG）ベースの人工知能（AI）と臨床リスクスコアを組み合わせることで、心房細動スクリーニングの効率が大幅に向上することが明らかになりました。研究は、高リスク個体がスクリーニングから最大限の利益を得ることができ、トップのCH-AIリスクデシルでは、年間43人をスクリーニングすることで1件の症例を検出できることが示されました。