AI搭載POC脳波で発作負荷を可視化——退院時予後を予測する新知見
AI 搭載の point-of-care EEG モニタリングは発作負荷を高精度に評価し、退院時の不良臨床転帰と用量依存的な関連を示した。集中治療における有用性が示唆される。
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ギャップを埋める：看護師が記録したICDSCと研究者が行ったCAM-ICUの認知症評価の合意性改善
ベッドサイドの看護師が記録したICDSC項目と臨床変数（人工呼吸、SOFA）を組み合わせた予測モデルは、研究者が行ったCAM-ICU評価との合意性を大幅に向上させ、ICUでの研究や品質向上に向けたより正確でスケーラブルな認知症の特定を可能にします。
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ICUでのレジスタンストレーニングは筋肉、機能、生存率を改善する – HMBの効果は限定的
266人の重篤患者を対象とした多施設2×2因子設計RCTでは、ICU内でのレジスタンストレーニングが退院時の身体機能、筋肉量、患者報告アウトカムを改善し、6ヶ月および12ヶ月の死亡率を低下させた。HMB補助は位相角と疲労にわずかな改善をもたらしたが、追加的な効果は見られなかった。