AJCC8 および Brigham and Women’s Hospital(BWH)病期分類よりも、感度、陰性的中率、予後予測精度に優れることが示されました。
転移または疾患特異的死亡のリスクが高い患者の同定精度が向上し、個別化治療戦略の構築を後押しします。
研究背景
皮膚扁平上皮癌(cutaneous squamous cell carcinoma, CSCC)は、世界的に最も頻度の高い皮膚がんの一つであり、高齢化および累積的な日光曝露に関連して罹患率が増加しています。CSCC の大半は手術により治癒しますが、一部は侵襲的に進展し、転移および疾患特異的死亡のリスクを伴います。そのため、予後予測および適切なリスク層別化は、治療強度と経過観察方針を決定するうえで不可欠です。
現在、CSCC では American Joint Committee on Cancer 第8版(American Joint Committee on Cancer 8th edition, AJCC8)および Brigham and Women’s Hospital(BWH)病期分類が広く用いられています。しかし、これらのシステムには明確な限界があります。AJCC8 は包括的である一方、高リスク腫瘍を正確に抽出する感度に欠ける可能性があります。BWH システムはより限定的な焦点を持ちますが、特定のコホートでは成績が不十分となる場合があります。いずれの方法も、やや恣意的な閾値やカテゴリ変数に依存しており、腫瘍の侵攻性を十分に反映できない可能性があります。
より優れたリスク識別と臨床意思決定の支援を可能にする病期分類モデルへの臨床的ニーズを踏まえ、COMPASS-SCC(Collaborative Multicenter Prognostication and Staging System for CSCC)と名付けられた新規モデルが開発されました。本システムは、大規模な国際後ろ向きデータセットを活用し、エビデンスに基づく加重型病期分類を構築しています。
研究デザイン
研究者らは、12の国際機関からデータを集約した後ろ向き多施設コホート研究を実施しました。データベースには、詳細な臨床情報、病理組織学的情報、および転帰情報を有する 20,972 例の原発性 CSCC が含まれていました。
主要不良転帰(major poor outcomes, MPO)—すなわち転移または疾患特異的死亡—を予測しうるリスク因子を、単変量および多変量の Fine and Gray 競合リスクモデルを用いて評価しました。候補変数には、腫瘍径、深達度、分化度、神経周囲浸潤(特に大口径神経)、およびリンパ管侵襲が含まれました。
統計モデリングの結果、独立した有意な予後価値を示した変数には、効果量に基づいて重み付けされた点数が付与され、COMPASS-SCC スコアリングシステムが構築されました。
COMPASS-SCC の性能評価として、感度、特異度、陽性的中率(positive predictive value, PPV)、陰性的中率(negative predictive value, NPV)、受信者動作特性曲線下面積(area under the receiver operating characteristic curve, AUROC)、および Uno の concordance index(c-index)を算出し、AJCC8 および BWH システムと比較しました。
1. Shahwan KT, Voller LM, Jairath NK, et al. Collaborative Multicenter Prognostication and Staging System for Cutaneous Squamous Cell Carcinoma (COMPASS-SCC). J Am Acad Dermatol. 2026 Oct 1; PMID: 42822770.
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