脂肪肝炎性肝細胞癌を読み解く：マルチオミクスが示す診断・治療の新展開
本研究はマルチオミクスデータを統合して脂肪肝炎性肝細胞癌（SH-HCC）を特徴付け、堅牢な診断モデルを確立するとともに、FABP4を有望な治療標的として同定した。個別化管理戦略への示唆を有する。
マルチオミクスと機械学習が明らかにした胆管癌の新規分子サブタイプと治療標的 TNK1
本研究では、統合的マルチオミクス解析と機械学習により胆管癌の3つの分子サブタイプが明らかにされ、代謝型サブタイプにおける有望な標的治療候補として TNK1 キナーゼが示された。
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IBDome：分子・病理組織・臨床データを統合し、炎症性腸疾患診療を変革する
IBDomeは、分子、病理組織、臨床データを統合した包括的なマルチオミクスアトラスを提供し、クローン病と潰瘍性大腸炎の理解および精密治療の発展に寄与する。
マルチオミクスが現象型を上回る：食事後の体重再増加と体組成動態の予測
LEAN-TIME試験の事後分析では、腸内細菌叢と代謝産物データを臨床現象型と統合することで、体重減少と再増加の予測精度が大幅に向上することが示されました。これは、精密体重管理と個別化された肥満ケアの枠組みを提供しています。