機械学習が学校でのマインドフルネスを個別化するうえで若年期うつ病予防に及ぼす影響の限界：MYRIAD試験の洞察
MYRIAD試験の二次解析によると、機械学習モデルは学校でのマインドフルネス訓練から利益を得られる可能性のある若者を特定できるものの、その予測の臨床的な意義は最小限である。因果的ランダムフォレストとエラスティックネット回帰モデルの両方が統計的に有意だが、実質的には些細な差異を検出した。
全校的なマインドフルネスが思春期のメンタルヘルスに対する標準ケアを上回らない: MYRIAD試験からの洞察
MYRIAD試験の大規模分析によると、全校的なマインドフルネス訓練は、思春期のうつ病リスクを有意に軽減する効果は見られなかった。機械学習により特定の潜在的な反応者が同定されたが、臨床的な利点は微小であり、短期的には教員の燃え尽き症候群の改善が観察された。
電話を用いた行動活性化とマインドフルネス介入が高リスク高齢者の長期的な孤独感を効果的に軽減：HEAL-HOA試験からの洞察
HEAL-HOA無作為化臨床試験は、行動活性化とマインドフルネスを使用した非専門カウンセラーによる電話介入が、12ヶ月間でデジタルに疎遠な脆弱な高齢者の孤独感を有意かつ持続的に軽減し、幸福感を向上させることを示しています。