ハイライト
- 深層学習から導出された眼底写真による網膜神経線維層（RNFL）の厚さは、眼圧亢進症における原発性開放隅角緑内障（POAG）の発症リスクと相関しています。
- 機械対機械（M2M）モデルはOCTデータで訓練され、眼底画像からRNFLの厚さを正確に推定し、OCT装置の必要性を回避します。
- M2Mモデルによって同定された基準値のRNFLの厚さと時間経過による薄化率は、OHTSコホートでのPOAGへの変換を独立して予測します。
- M2M予測のRNFLの厚さは、非侵襲的で利用可能な緑内障リスクの層別化と進行モニタリングのバイオマーカーを提供します。
