AIを用いたOCT解析が非罪犯病変の予後予測で人間の専門家を上回る: PECTUS-AI研究からの洞察

ハイライト

• AIを用いたOCT画像の解析は、薄い線維帽粥腫（TCFA）を高い予後精度で同定し、手動評価の標準化された代替手段を提供します。
• AIで同定された非罪犯病変のTCFAは、2年間の主要な心血管イベント（MACE）の発生率が2倍になることが有意に関連していました。一方、手動コアラボでの同定は統計的有意性に達しませんでした。
• AIを用いて全体的な撮像された冠動脈セグメントを評価すると、リスクが5.5倍増加し、将来のイベントに対する97.6%の高い陰性予測値を提供します。

序論: 潜在的なプラークの追求