非活動性多巣性脈絡膜炎伴全葡萄膜炎および点状内脈絡膜症変の光学干渉断層撮影特徴
OCT画像は、非活動性MFCPU/PIC病変がBruchの膜の破壊、網膜内部のヘルニア、焦点性脈絡膜陥凹を示すことが多く、炎症性および感染性模倣疾患との区別に役立つことを示しました。
ハードウェアの壁を打破：ドメインシフトAIがベンダーニュートラルな3D OCT網膜黄斑病変検出を可能にする
JAMAオphthalmology誌に掲載された多施設研究で、ドメインシフト技術を使用した深層学習モデルが、異なるOCTハードウェアベンダー間で網膜黄斑病変を正確に検出し、高陰性予測値を達成し、さまざまな臨床環境での堅牢なトリアージシステムを確立することを紹介しています。
AIを用いたOCT解析が非罪犯病変の予後予測で人間の専門家を上回る: PECTUS-AI研究からの洞察
PECTUS-AI研究は、AIを用いた薄い線維帽粥腫（TCFA）の同定が、手動解析に比べて心血管イベントの予後価値が優れていることを示しています。特に、全体的な撮像された冠動脈セグメントを評価する際には、高リスク患者を特定するための標準化されたアプローチを提供します。