タンザニアにおける専門医への紹介を要する糖尿病網膜症の検出を目的とした4つのAIシステムの性能比較：実臨床環境での評価

ハイライト

本研究では、タンザニアの集団を対象として、4つの商用人工知能（Artificial Intelligence, AI）システム—Medios AI/Remidio、MONA、Ophtai、SELENA+—を糖尿病網膜症（Diabetic Retinopathy, DR）検出において直接比較評価した。その結果、紹介対象DRに対する感度は83.9%～93.7%、増殖糖尿病網膜症に対しては98%以上と高値を示した。4システムはいずれも規制当局の承認を取得しており、そのうち1システムはオフライン使用が可能であった。これらの知見は、資源制約の大きい環境におけるDRスクリーニングのアクセス拡大に対するAIの有用性を支持する。