はじめに
糖尿病網膜症（Diabetic Retinopathy, DR）は、世界中の労働年齢層における視覚障害および失明の主要な原因の一つである。これは、糖尿病患者において慢性的な高血糖により網膜血管が障害されることで発症する。遺伝的素因と生活習慣因子との複雑な相互作用を理解することは、効果的な予防および管理戦略を構築するうえで極めて重要である。近年の機械学習（Machine Learning, ML）および遺伝学的解析の進歩により、糖尿病網膜症に対する個人の遺伝的感受性を定量化するポリジェニックリスクスコア（Polygenic Risk Score, PRS）が開発されてきた。本稿では、遺伝的リスクプロファイリングと生活習慣行動を統合し、糖尿病網膜症発症への複合的影響ならびに、生活習慣修正による遺伝的リスク低減の可能性を評価した新たな研究を概説する。