スマートフォンで実現する3D顔面形状解析：顔面神経麻痺を客観的に評価・追跡する新手法

ハイライト

本研究は、高解像度の3D顔面形状と高度な機械学習アルゴリズムを用いて、顔面神経麻痺（facial nerve palsy, FNP）の重症度を客観的に定量化する、拡張性の高いスマートフォンベース手法を提示し、病側を考慮したHouse-Brackmann（HB）分類の高精度判定と最先端の臨床スクリーニングを実現した。