心絞痛の生理学的閾値を決定する（ORBITA-FIRE）：二重盲検無作為化プラセボ対照試験
ORBITA-FIRE研究は、現在の診断基準よりも低い個人別の生理学的閾値を明らかにしました。これらの閾値は運動中に変動し、PCI治療成功を予測します。これは一括りの虚血に基づくガイドラインに挑戦しています。
機械学習が学校でのマインドフルネスを個別化するうえで若年期うつ病予防に及ぼす影響の限界：MYRIAD試験の洞察
MYRIAD試験の二次解析によると、機械学習モデルは学校でのマインドフルネス訓練から利益を得られる可能性のある若者を特定できるものの、その予測の臨床的な意義は最小限である。因果的ランダムフォレストとエラスティックネット回帰モデルの両方が統計的に有意だが、実質的には些細な差異を検出した。
ショック管理の再考: 標準化されたプロトコルから個別化された精密医療へ
専門家の合意は、ショック治療におけるシフトを強調しています。標準化されたプロトコルは、医原性損傷を防ぎ、生存率を向上させるために、個々の生理学に基づいたベッドサイドケアに道を譲る必要があります。
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大手術前の個別化リハビリテーションが免疫系を調整し、合併症を減らす：フィットネスを『免疫』シグナルに変換する
ランダム化試験では、個別化され、遠隔でコーチングされたリハビリテーションが術前の身体的および認知機能を改善し、炎症性シグナル伝達の特異的な免疫学的抑制を引き起こし、標準的な紙ベースプログラムと比較して中等度から重度の術後合併症を減らした。
慢性副鼻腔炎における性差: 診断とバイオマーカーの洞察
本研究では、生物学的性が慢性副鼻腔炎（CRS）の診断と炎症性バイオマーカーに与える影響を探り、個人化治療に向けた性別特異的パターンを明らかにします。
12遺伝子発現アッセイを使用した導管内がんの放射線治療の個別化：前向き臨床試験からの洞察
この臨床試験では、12遺伝子発現アッセイ（DCISスコア）が乳がん温存手術後の放射線治療決定にどのように役立つかを前向きに評価し、個別化された放射線治療の使用が対側乳腺イベントを減少させる可能性があることを示しています。
デルファイ-2M：あなたの健康を20年先に予測するAI
新しいAIモデル、デルファイ-2Mは、将来20年以内に1,000以上の疾患のリスクを非常に高い精度で予測し、疾病予防と個別化された健康管理を変革します。
AIが薬剤開発を革新：知能型イノベーションによる創薬から臨床応用まで
人工知能は、創薬、製剤化、臨床試験を加速し、特に中国における業界に新たな機会と課題をもたらしています。