多模态机器学习预测重性抑郁障碍复发:现有证据与未来方向

マルチモーダル機械学習による大うつ病性障害の再発予測:既存のエビデンスと今後の展望

本総説は、MDD再発予測のためにマルチモーダルデータを統合した機械学習モデルに関する最新エビデンスを統合し、主として臨床リスク因子により支えられた中等度の予測精度を示すとともに、縦断的な再発軌跡をより適切に捉えるためには動的アプローチが重要であることを論じている。