病院退院予測を高精度化する大規模言語モデル：最適化プロンプトを用いた後ろ向きコホート研究
本研究は、LLM による当日退院予測の性能を評価し、主な誤差要因を明らかにするとともに、自動プロンプト最適化が予測精度を有意に改善することを示した。
予防の精度：リスク予測を活用した共同意思決定が肺がんスクリーニングの受診率向上に果たす役割
本レビューでは、リスク予測モデルを肺がんスクリーニングの共同意思決定に組み込むことの影響を評価し、高利益集団を優先する臨床実装戦略に焦点を当てています。