在宅ケアにおけるAI活用をめぐる主要ステークホルダーの視点：エビデンスに基づく総説
本総説は、在宅ケアにおけるAI統合について主要ステークホルダーの視点を整理し、便益・リスク・ガバナンス上の課題を提示することで、公平かつ持続可能なAI導入に資する知見を提供する。
AIで舌癌手術後合併症のリスク予測を高度化
機械学習モデルは、舌癌に対する舌切除術後の主要な30日以内合併症を有効に予測でき、従来法よりも個別化されたリスク評価を改善する。
AI搭載POC脳波で発作負荷を可視化——退院時予後を予測する新知見
AI 搭載の point-of-care EEG モニタリングは発作負荷を高精度に評価し、退院時の不良臨床転帰と用量依存的な関連を示した。集中治療における有用性が示唆される。