StyleGAN3で生成した合成ビデオストロボスコピー喉頭画像のリアリズム評価

注目ポイント

  • StyleGAN3は、知覚的リアリズムの高い合成喉頭ビデオストロボスコピー画像を効果的に生成し、実臨床のフレームを高い精度で再現した。
  • 臨床医は、合成画像よりも真の画像を有意に高い正確度で識別でき、高品質なAI合成画像であっても微細な差異がなお残存することが示された。
  • 合成画像の知覚的リアリズムは、一定以上の学習期間(10,120~20,120 kimg)で頭打ちとなり、画像生成における計算資源の効率的利用が示唆された。
  • 閲覧デバイスは分類精度に影響し、パソコン使用者はスマートフォン使用者より高い成績を示したことから、画像品質および表示条件が知覚評価に関与することが示された。

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