ハイライト
– 小脳と前頭側頭脳領域間の効果的接続性（EC）分析は、大うつ病（MDD）の分類に使用できる頑健なバイオマーカーを提供します。
– Granger因果関係とComBat調和化を用いて処理された多施設静止状態fMRIデータにより、施設間の汎化性が実現します。
– LightGBMを使用した機械学習分類では、クロスバリデーションと独立検証の両方で94％以上の精度、感度、特異度が達成されました。
– このアプローチは、従来の主観的なMDD診断方法に対する定量的かつ客観的な補助手段を提供します。
