ハイライト
– AIモデル（ATTRACTnet）は、心電図波形、心エコーサイズ、人口統計学的情報、および整形外科診断コードを組み合わせて、内部および外部テストセットにおいてATTR-CMに対する優れた判別性能（AUC 約0.82-0.85）を達成しました。
– 多施設の単一群臨床実装では、AIガイドの症例発見により、1471人の患者が陽性スコアとなり、50人が診断テストを受け、そのうち24人（48%）がATTR-CMと診断されました。これは、歴史的な対照群よりも2.8倍高い陽性率です。
– 新たに診断された患者の大多数（88%）が疾患修飾療法を迅速に開始しました。研究者はランダム化試験の必要性を強調しています。
