はじめに
効果的なコミュニケーションは、手術実践において不可欠なスキルであり、その基礎は包括的かつ正確な患者歴を取り扱う能力から始まります。歴取りの専門性により、外科医は重要な臨床情報を収集し、患者との信頼関係を築き、その後の診断や治療介入をカスタマイズすることができます。従来、医学カリキュラムでは、これらの対人関係および臨床コミュニケーションスキルを向上させるために、標準化または疑似患者（SP）を用いたシミュレーションベースの訓練方法が統合されてきました。しかし、人的SPの可用性と標準化は、物流、財政、スケジュールの制約により制限されることがあります。
最近の人工知能（AI）、特にOpenAIによって開発されたChatGPTなどの深層言語学習モデル（DLM）の進歩は、医学教育を強化する革新的な機会を提供しています。これらのモデルは、リアルタイムで文脈に適切で詳細かつ繊細な疑似患者との対話を生成することができ、従来のシミュレーション手法の制限を解決する可能性があります。
