AI強化心電図、将来の逆流性弁膜症予測：大規模国際研究が早期検出と対象エコー検査に有望

• 標準12誘導心電図に人工知能を適用することで、将来の中等度から重度の逆流性弁膜疾患（rVHD）—二尖弁逆流（MR）、三尖弁逆流（TR）、大動脈弁逆流（AR）—を良好な識別力とリスク四分位間の大ハザード勾配で予測した。

• 中国での約100万組の心電図-エコー画像ペア（400,882人の患者）を用いて訓練されたモデルは、ベス・イスラエル・デイコネス・メディカル・センター（34,214人の患者）からの国際外部コホートでも性能を維持した。