AIによる体成分分析が、筋肉量、メトホルミン関連脂肪組織効果、肥満パラドックスを解明：NSCLCの臨床的・分子的洞察

ハイライト

• AI駆動CTセグメンテーションで測定された筋肉量は、NSCLC患者の全生存期間と線形依存的な関連を示しています。
• 筋肉量の生存利益は、BMIが高い患者や糖尿病患者で増幅され、肥満パラドックスの複雑さを強調しています。
• 皮下脂肪組織と筋内脂肪組織は、メトホルミン使用者でのみ生存改善を予測し、治療による代謝調整を示唆しています。
• 分子解析では、高脂肪性の患者ではKRAS変異が、低脂肪性の患者ではEGFR変異が富集しており、遺伝子型と体成分表型との関連を示しています。

背景