機械学習で乳房再建後の患者報告アウトカムを予測する：個別化手術ケアへの一歩
最新の研究により、機械学習アルゴリズムは乳房再建後1年の患者報告アウトカムを高精度に予測できることが示され、共同意思決定と個別化された診療計画の質向上につながる可能性が示唆された。
機械学習で切り拓く二次性血球貪食性リンパ組織球症の精密予後予測
HLH-Risk-Calculatorは、機械学習を用いて成人の二次性血球貪食性リンパ組織球症における初期疾患重症度と複数時点の死亡率を予測し、主要バイオマーカーを明らかにするとともに、外部検証の必要性を示した。
機械学習で切り拓く耳科画像診断：側頭骨MRIから生成する合成CT
機械学習アルゴリズムにより、側頭骨MRIから骨と軟部組織を同時に可視化できる合成CT画像を生成できる。放射線被ばくを伴わないため、耳科手術計画や局在診断に有用である。