序論
慢性疼痛と心理的苦痛は、特に若年成人において健康と生活の質に著しく影響を与える一般的な疾患です。これらの疾患はしばしば同時に発生し、その影響が累積して診断や管理が複雑化します。個々の疾患の重要性にもかかわらず、それらの共発症に関連する要因は若年層において特に理解されていません。現在の研究では、生物学的、心理学的、社会的な共有要因がこれらの疾患に影響を与えていることが示されていますが、複雑な相互作用は多次元データを処理できる高度な分析手法を必要としています。
最近の機械学習（ML）と説明可能な人工知能（AI）の進歩により、医療データの分析方法が革命的に変わり、従来の統計的手法では見落とされる可能性のある複雑なパターンやサブグループの特定が可能になりました。本稿では、これらの技術を活用して、ノルウェーの若年成人における慢性疼痛、心理的苦痛、およびそれらの共発症に関連する要因を解明する研究をレビューします。研究結果は、早期検出戦略の向上と標的治療の情報提供を目指し、未充足の臨床的ニーズに対応します。
