肺がんにおけるEGFR予測のためのAIモデルは、祖先に基づく性能差を示す

肺がんにおけるEGFR予測のためのAIモデルは、祖先に基づく性能差を示す

コホート研究では、肺腺がんのEGFR変異を予測するオープンソースAI病理モデルが、祖先集団間で変動する性能を示すことが明らかになりました。特にアジア患者(AUC 0.68)では、欧州(AUC 0.84)やアフリカ(AUC 0.85)の患者よりも精度が低いことが判明し、臨床展開における公平性に関する重要な考慮事項が提起されました。
オシメルチニブ投与後のEGFR変異非小細胞肺がんにおけるアファチニブと化学療法の併用の有効性:NEJ025B研究からの洞察

オシメルチニブ投与後のEGFR変異非小細胞肺がんにおけるアファチニブと化学療法の併用の有効性:NEJ025B研究からの洞察

この第II相試験では、オシメルチニブ一次治療に抵抗性のある非小細胞肺がん患者に対するアファチニブとプラチナ製剤をベースとした化学療法の併用の有効性と安全性を評価し、有望な結果と管理可能な毒性を示しています。