AIの活用: 大規模言語モデルに基づく対話エージェントがショートビデオアプリ試験で若者の抑うつと不安を軽減
28日間の無作為化比較試験（RCT）では、大規模言語モデルで訓練された対話型AIが、若者における軽度の抑うつと不安症状を軽減することが示されました。
大腸内視鏡検査におけるAI支援光学診断：不要なポリペクトミーを減らしながら安全性を確保
無作為化試験の結果、AI支援光学診断を使用して小規模非腫瘍性大腸直腸ポリープをそのまま残すことと、系統的な切除との比較で同様の安全性と有効性が示されました。これにより、侵襲性の低い大腸内視鏡検査戦略が支持されます。
AIが薬剤開発を革新：知能型イノベーションによる創薬から臨床応用まで
人工知能は、創薬、製剤化、臨床試験を加速し、特に中国における業界に新たな機会と課題をもたらしています。
未来への道しるべ：人工知能がピアレビューを強化する役割
AIは、ピアレビューの課題を軽減し、効率と品質を向上させながら、公正さと信頼性を確保するために人間の監視を維持することを約束しています。
薬学生のOSCEパフォーマンスと不安に対するAIツールの役割評価：無作為化比較試験からの洞察
AI生成の学習教材を使用した無作為化試験では、薬学生の客観構造化臨床試験（OSCE）の得点やテスト不安レベルに有意な影響は見られませんでした。これは、長期的な教育成果に関するさらなる研究の必要性を示唆しています。
AI対家庭医師: ChatGPT-4oの一般的プライマリケア問診への反応評価
本研究では、ChatGPT-4oと家庭医師が200の一般的なプライマリケアの質問に答えることを比較し、AIが適切性、正確性、包括性、共感性において優れていることを示し、プライマリケアの向上におけるその可能性を強調しています。
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人間作成とAI生成の医学論文および個人陳述の区別における課題: 総説
最近の研究では、人間のレビュアーがAI生成の医学文書と人間が作成したテキストを区別することが困難であることが明らかになっています。AIはしばしば読みやすく質の高い個人陳述を作成し、評価結果に影響を与えています。
FDA、前立腺がんの局所病変管理を変革する初のAI駆動ソフトウェアArteraAI Prostateを承認
ArteraAI Prostateは、初めてFDAが承認したAI駆動の多モードソフトウェアで、局所前立腺がんの個別化された臨床判断支援を提供し、治療の精度を向上させ、過度な治療のリスクを低減します。
大腸内視鏡検査におけるAI：検出の向上か医師のスキル低下か
大腸内視鏡検査におけるAIの導入は腺腫の検出率を向上させる一方で、AI支援が取りやめられた際の医師のスキル低下を懸念させる。これは潜在的な臨床的な「スキル低下」効果を示唆している。
AI駆動のケアを活用して心不全の再入院を大幅に削減：Lineaモデル
Lineaは生成AIと高タッチの仮想看護を統合し、心不全患者の管理を先制的に実施することで、90日以内の病院再入院率を50%削減し、コストを大幅に削減し、患者の結果を改善しています。
Posted in人工知能
米国医療分野におけるAI導入に関する調査：動向、課題、将来の方向性
233の米国医療システムを対象とした包括的な調査では、広範なAI導入が見られ、主な障壁はコストとリソースの制約であることが明らかになりました。CFOやCIOのAI意思決定の重要性と、統合型EHRシステムの影響力の増大が強調されています。
Posted in一般外科（いっぱんげか） 人工知能
創傷治癒評価の革新：LC-OCTとAIの役割
本研究では、線形フィールド共焦点光学干渉断層計（LC-OCT）と人工知能（AI）を統合して創傷治癒評価を向上させ、臨床介入に関するより深い洞察を提供することを目的としています。