AIによるリスク層別化

vision-language基盤モデルとmultiple instance learningを統合した新規AIモデルSÉMILは、stage II大腸癌において、現行の臨床評価を超えたリスク層別化により予後予測精度を向上させ、特にNCCN高リスクサブグループで有用性を示した。