新規診断の初発開放隅角緑内障患者における医療以外の要因によるケアの質への影響
この研究は、社会経済的地位、居住地、世帯構成が新規診断の初発開放隅角緑内障（POAG）患者の治療結果とフォローアップに著しく影響を与えることを明らかにし、緑内障ケアの公平性を向上させるための対策の必要性を示しています。
深層学習を用いた網膜神経線維層厚さの予測：眼圧亢進症における緑内障の新たなリスクバイオマーカー
新しい深層学習モデルは、眼底写真から網膜神経線維層厚さを予測し、眼圧亢進症患者における原発開放隅角緑内障のリスク層別化を可能としました。基線および経時的な変化が疾患への転換と強く相関しています。
眼圧亢進症の写真から網膜神経線維層の厚さを予測して緑内障リスクを評価する深層学習
眼底写真から網膜神経線維層（RNFL）の厚さを予測する深層学習モデルは、眼圧亢進症患者における原発性開放隅角緑内障への進行リスクを特定し、早期リスク評価と病態進行のモニタリングを向上させます。