研究者たちは、12万7000人以上の患者の電子健康記録を使用して、精神病または双極性障害のリスクのある個人を特定するための臨床予測モデルを開発しました。このモデルは高い識別力（C指数0.80）と早期介入戦略の実用的な有用性を示しました。