転倒の予測：COPDにおける再発性転倒と複雑な二重課務障害が主要リスク因子として浮上
新しい臨床予測モデルは、COPD患者における将来の転倒を予測する主要な指標として、過去の再発性転倒、多疾患、および複雑な二重課務移動機能障害を特定しました。これは呼吸器ケアにおける高齢者対象の集中的介入に新たなツールを提供します。
抗NMDAR脳炎の予後を改善：NEOS2スコアが短期および長期の回復を予測
NEOS2スコアは、更新された臨床ツールで、抗NMDAR脳炎患者の治療反応、1年後の機能状態、3年後の学校や仕事への復帰を正確に予測します。このスコアは、早期治療強化と患者分類のための堅固なフレームワークを提供します。
診断を越えた予測モデルが臨床実践で精神病と双極性障害のリスクを正確に特定
研究者たちは、12万7000人以上の患者の電子健康記録を使用して、精神病または双極性障害のリスクのある個人を特定するための臨床予測モデルを開発しました。このモデルは高い識別力（C指数0.80）と早期介入戦略の実用的な有用性を示しました。