乳がん治療を受けた女性の心不全リスク予測：新しい臨床ツール
10年間の心不全や心筋症のリスクを予測する新しいモデルは、乳がん治療を受けている女性に対する個別化された心臓管理戦略を提供します。
インスリン抵抗性指数が心腎代謝多病性の予測因子としての有用性: UK Biobankからの洞察
本研究では、特にTyG-WC、TyG-WHtR、METS-IRなどのインスリン抵抗性指数が、炎症と腎機能を介して心腎代謝多病性のリスクと進行を強力に予測することを示しています。
機械学習を用いた高リスク冠動脈疾患の予測：SCOT-HEART試験からの洞察
臨床データで訓練された機械学習モデルは、従来のリスクスコアと比較してCT画像での冠動脈疾患の予測を改善し、心血管ケアにおけるリソースの最適な利用を促進する可能性があります。
バイナリを越えて：AI強化心電図の広範な心血管洞察の解明
特定の心臓診断のために設計されたAI強化心電図モデルは、より広範な心血管リスク検出と予測能力を示し、これらのモデルが条件に特異的なツールとして使用されることへの挑戦となり、包括的な心血管バイオマーカーとしての役割を支持しています。
冠動脈CTアンギオグラフィーを用いた心血管リスク予測と結果の向上：PROMISEおよびSCOT-HEART試験からの洞察
臨床リスクモデルと高度な放射組学プラーク解析を基にした冠動脈CTアンギオグラフィー（CTA）は、新規発症胸部痛患者、特に冠動脈疾患の臨床可能性が低い患者における心筋梗塞の予測と予防を改善します。