亮点
- 定制的即时适应干预（智能T）显著增加了低收入成年人在26周时的生物化学验证的7天戒烟率，与标准QuitGuide应用程序相比。
- 智能T用户与干预措施互动更频繁，并认为其更有帮助。
- 两种干预措施均结合了尼古丁替代疗法，强调了适应性智能手机支持的附加价值。
- 对于30天或持续戒烟结果没有观察到显著差异，表明需要进一步优化长期戒烟支持。
研究背景和疾病负担
吸烟仍然是全球最普遍且可预防的致病和致死原因之一。低收入人群承担了不成比例的负担，表现出更高的吸烟率并面临重大的戒烟挑战。经济限制、环境压力、缺乏量身定制的戒烟资源以及独特的吸烟复发触发因素加剧了这些不平等现象。这些障碍凸显了对创新、可访问的戒烟干预措施的需求，这些措施能够动态地解决个体风险因素，以提高戒烟率并减少健康不平等。
移动健康（mHealth）平台提供了有希望的途径，可以在实时情况下量身定制戒烟干预措施，根据用户的即时情境和体验调整支持。即时适应干预（JITAIs）利用智能手机生态瞬时评估（EMAs）在个人最容易复吸时提供量身定制的及时动机信息和应对策略。这种方法假设个性化反馈和提示，结合药物治疗如尼古丁替代疗法（NRT），将增强戒烟效果，特别是在面临独特心理社会和环境挑战的低收入成年人中。
研究设计
这项随机临床试验从2019年8月到2023年11月进行，招募了454名美国家庭收入低于联邦贫困线200%的成年人。参与者平均每天吸烟17.7支，平均年龄为52岁，女性占队列的约73%。
参与者被随机分为两组：一组接受智能T智能手机干预，另一组接受美国国家癌症研究所的QuitGuide干预。两组都接受了27周的随访，并提供了尼古丁替代疗法。
智能T干预通过频繁的实时自我报告识别关键时刻，提供基于生态瞬时评估的量身定制反馈和鼓励使用NRT的提示。相比之下，QuitGuide提供了与临床指南一致的循证戒烟内容，但没有实时定制或适应性消息。
主要终点是26周后戒烟日期的生物化学验证的7天点患病率戒烟。次要结局包括30天点患病率戒烟和随访期间的持续戒烟测量。统计分析涉及多变量逻辑回归，通过意向治疗和完整案例方法进行。
关键发现
在454名参与者中，225人被分配到智能T组，229人被分配到QuitGuide组。主要结果显示，智能T组相对于QuitGuide组有统计学上的显著改善。在意向治疗分析中，26周时智能T用户的戒烟率为16.4%（37名参与者），而QuitGuide用户为10.0%（23名参与者）。完整案例分析进一步证实了这一优势，分别为23.1%和14.3%。
调整后的分析显示，智能T用户的戒烟几率是QuitGuide用户的1.81倍（95%置信区间，1.03-3.18），表明定制干预的有效性。
对于30天点患病率戒烟或持续戒烟结果，两组之间没有显著差异，表明虽然即时干预后的戒烟率有所提高，但长期持续戒烟仍需额外策略。
参与度指标显著倾向于智能T，用户与应用程序的互动更频繁，并认为其更有帮助（相关系数r = 0.21；P < .001）。这种增加的参与度突显了个性化、适应性数字工具克服特定于社会经济弱势吸烟者的障碍的潜力。
安全结果在报告中未详细说明，但提供的尼古丁替代疗法符合指南，减轻了对药物治疗不良反应的担忧。
专家评论
这项试验代表了针对通常在戒烟研究中代表性不足的脆弱人群的关键进展。通过利用生态瞬时评估和适应性定制，智能T解决了低收入成年人面临的吸烟复吸动态触发因素，如情境压力和渴望，这是静态干预无法做到的。
26周时7天戒烟率的显著但适度增加，加上参与度的提高，支持了实时风险评估使行为干预更加有效的生物学合理性。没有观察到长期或30天戒烟率的显著改善，表明维持戒烟仍然具有挑战性，可能需要整合扩展支持、同伴或提供者参与或辅助疗法。
局限性包括潜在的选择偏差，鉴于招募策略和适用范围仅限于家庭收入低于联邦贫困线200%的成年人。此外，女性参与者的主导地位可能影响男性吸烟者的适用性。未来的研究应探索可扩展性、成本效益以及常规临床实践中的整合。
这些发现与支持数字健康干预作为可扩展、可访问工具减少烟草使用不平等的新兴证据一致。将其纳入烟草控制政策和戒烟计划可以放大公共卫生影响。
结论
总之，智能T即时适应数字干预显著提高了低收入成年吸烟者在26周内的短期戒烟率，与标准指南为基础的智能手机应用程序相比，当结合尼古丁替代疗法时。其实时个性化反馈机制增加了用户参与度和26周时的戒烟成功率，为解决烟草戒烟的社会经济不平等提供了有希望的策略。
更广泛地实施像智能T这样的定制数字健康解决方案可以通过促进有效戒烟支持的公平获取，大幅推进公共卫生目标。然而，维持长期戒烟仍然是一个挑战，需要持续创新和全面的护理模式。
参考文献
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