ハイライト
– 2000年から2019年の間に1140万件の精神疾患入院を対象とした多国間時系列分析では、NDVIが0.1単位増加すると、全原因による精神疾患の入院リスクが7%低下することが示されました(相対リスク 0.93、95%信頼区間 0.89-0.98)。
– 国や障害の種類によって関連性は異質であり、ブラジル、チリ、タイでは一貫した保護効果が見られましたが、オーストラリアとカナダではいくつかのアウトカムで微弱な悪影響が見られました。
– 都市部での効果が最も一貫しており、観測された緑度レベルにより、年間約7,712件の都市部の入院が統計的に説明可能でした。シナリオモデリングでは、緑度が10%増加すると、国によって大きな変動があるものの、入院件数が減少する可能性があることが示されました。
背景と臨床的文脈
精神障害は、生活の質、医療利用、生産性に影響を与え、世界の疾病負担の大部分を占める重要な問題です。精神障害による入院は、入院治療を必要とする重症の発症や危機を表し、医療システムの要因と人口の基礎リスクに敏感です。環境要因が精神健康に与える影響への関心が高まり、衛星データから得られるNDVIなどの指標で測定される緑地露出が、ストレス軽減、身体活動の増加、社会的結束力、空気質や熱島効果の緩和、認知資源の回復など、複数の経路を通じて人口の精神健康負担を軽減する可能性のある修正可能な上流要因として提案されています。
研究設計と方法
BMJの多国間時系列研究では、2000年から2019年の間に7か国(オーストラリア、ブラジル、カナダ、チリ、ニュージーランド、韓国、タイ)の6,842地点で1140万件の精神障害入院を分析しました。アウトカムは、全原因による精神障害の入院件数と6つの特定のカテゴリー(統合失調症、物質使用障害、気分障害、行動障害、認知症、不安症)の日別件数でした。
緑地露出はNDVI値を使用して測定されました。著者らは、温度、相対湿度、主要な大気汚染物質、社会経済的指標、季節性、長期トレンドを制御しながら、緑地と入院の短期間の関連性を推定するために擬似ポアソン回帰モデルを使用しました。モデルは、性別、年齢層、都市化(都市部 vs 非都市部)、季節ごとに分割され、さらには曝露-反応解析を行い、定義された緑地変化シナリオ(緑地が10%増加する場合など)における帰属入院を推定しました。結果は都市部でのみ報告されました。
主要な知見
全体的なプール関連性
プールされた多国間分析では、NDVIが0.1単位増加すると、全原因による精神障害の入院リスクが7%低下することが示されました(相対リスク 0.93、95%信頼区間 0.89-0.98)。曝露-反応解析では、閾値なしで一般的に単調かつ概ね線形の関係が示されました。
障害カテゴリー別の入院分布
研究期間中、分析された精神疾患関連の入院件数の内訳は、統合失調症が30.8%、物質使用障害が24.7%、気分障害が11.6%、行動障害が7.4%、認知症が3.0%、不安症が2.5%でした。
国や障害による異質性
関連性は国や障害カテゴリーによって大きく異なりました。ブラジル、チリ、タイでは、ほとんどの障害カテゴリーで一貫した保護効果が見られました。一方、オーストラリアとカナダでは、全原因による精神障害入院といくつかの特定のカテゴリーで微弱な悪影響が見られました。韓国とニュージーランドでは、アウトカムやモデル仕様によって保護効果が混在していました。
都市部と非都市部の違い
都市部に限定した分析では、より一貫した保護効果が見られました。観測された緑度レベルを使用して、著者らは、緑度(現在の緑度露出と比較して低緑度の仮想事例を使用したモデル)が統計的に説明可能な7,712件(95%信頼区間 6,701-8,726)の都市部の精神障害入院が推定されました。
シナリオモデリング
都市部の緑度が10%増加した場合の入院件数の削減は、国によって大きく異なりました。韓国では約10万人あたり1件、ニュージーランドでは約10万人あたり1,000件の削減が推定されました。これは、基準緑度、入院率、社会人口学的文脈、各設定における曝露-反応のモデル化によって異なります。
サブグループの知見
場所固有の分析では、性別、年齢、季節によって結果が異なりましたが、論文によると、保護パターンは都市部の人口で最も堅牢でした。層別化と国による異質性は、緑度と重篤な精神障害のアウトカムとの関係が地元の文脈によって強く修飾されることを示唆しています。
専門家のコメント、メカニズム、および限界
生物学的および社会的根拠
自然環境は、生理学的ストレス反応(コルチゾール、血圧の低下)、身体活動の促進(抗うつ作用が認められている)、社会的交流とコミュニティの結束力の育成、大気汚染や極端な熱への暴露の軽減、認知体験の回復などを通じて、精神健康の改善と結びついていることが示されています。これらの経路は、先行する叙述的および体系的な要約(例えば、Hartig et al., Annu Rev Public Health 2014)で説明されています。
異質性の解釈
国や障害によって報告された異質性は慎重に解釈する必要があります。差異は、基準緑度とその空間分布の変動、医療利用と入院閾値の違い、NDVI指標がアクセス可能または高品質な緑地を捉える能力の異質性(NDVIは植生密度を測定しますが、利用可能性や植生の種類を測定しません)、モデル調整後も残る可能性のある社会経済的混雑因子、ケアを求めることの文化的差異、場所レベルで集約された時系列分析における潜在的な生態学的バイアスの組み合わせであると考えられます。
研究の限界
主要な限界には、曝露の誤分類(NDVIは緑度のプロキシであり、公園とアクセスできない植生を区別せず、個人が緑地に過ごす時間も考慮していません)、入院が重篤な症例を捉え、医療システムの容量、入院基準、コーディング実践に影響を受け、人口の精神健康の有病率や罹病率の直接的な測定ではないこと、モデルが多くの共変量(天候、大気汚染、社会経済的指標)を調整しているが、残留混雑因子を排除することはできないこと、時系列設計が短期間の関連性には強いが、長期的な居住地の緑度効果に関する因果関係の推論を制限すること、一部の国で観察された悪影響の関連性が未測定の影響修飾子やデータのアーティファクトを示唆し、結果の一般化には注意が必要であることが含まれます。
臨床的および政策的含意
医療従事者や医療システム計画者にとって、これらの知見は、都市部の緑化が、特に入院を必要とする重篤なアウトカムに対する精神健康上の利益を持つ可能性のある人口レベルの介入であるという、増大するエビデンスベースに追加されます。ただし、国際的な異質性は、地元の評価が不可欠であることを示しています。緑化介入は、不利なコミュニティに恩恵が及ぶように、公平性に焦点を当てた計画と組み合わせるべきであり、予期しない結果(例えば、緑のジェントリフィケーション)を避けるべきです。高密度の都市部での安全で利用可能な緑地へのアクセスを改善するターゲット型の介入が、最も現実的な適用方法となるでしょう。
研究の含意
今後の研究では、(1)短期間と長期間の緑度効果を区別する、(2)緑地のアクセシビリティ、品質、利用を捉える曝露評価を洗練する、(3)自然実験や段階的評価などの準実験デザインや、可能な限り無作為化介入を使用して因果推論を強化する、(4)身体活動、社会的結束力、空気質、騒音、温度などの媒介変数と、年齢、社会経済的地位、都市形態などの影響修飾子を探索する必要があります。
結論
BMJの多国間時系列分析では、周囲の緑度が高いほど、精神障害の入院率が低いことが示され、特に都市部で一貫性があります。ただし、国や障害の種類によって関連性は異なり、一部の国では悪影響の関連性が観察されました。政策立案者は、都市部の緑化政策を計画する際に文脈に応じたエビデンスを考慮すべきであり、因果関係、メカニズム、公平な実施の明確化のため、さらなる厳密な評価が必要です。
資金提供と試験登録
資金提供の詳細と研究登録(該当する場合)は、元のBMJ記事(Ye et al., 2025)に報告されています。読者は、完全な資金提供声明や開示事項については、原典を参照してください。
参考文献
1. Ye T, Huang W, Xu Z, et al. Greenness and hospital admissions for cause specific mental disorders: multicountry time series study. BMJ. 2025 Nov 5;391:e084618. doi:10.1136/bmj-2025-084618. PMID: 41193238; PMCID: PMC12587678.
2. Hartig T, Mitchell R, de Vries S, Frumkin H. Nature and health. Annu Rev Public Health. 2014;35:207–228. doi:10.1146/annurev-publhealth-032013-182443.
3. World Health Organization. Mental health: strengthening our response. WHO Fact sheet. 2019 (updated 2022). Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response
記事サムネイル用AI画像プロンプト
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