急性消化管出血におけるリアルタイムの敗血症リスク予測：早期層別化を改善する検証済み動的監視ツール
多施設中国の研究では、臨床および検査変数を使用して急性消化管出血（AGIB）患者の敗血症を予測するリアルタイムのノモグラムを開発し、検証しました。このツールは強力な識別力（AUC 0.827-0.884）、良好な適合性、および動的なアラートを提供するオンライン監視プラットフォームを備えています。
予測されるまれな深刻な被害：アロプリノール誘発重篤皮膚反応の100日リスクモデル
大規模な英国コホート研究で、アロプリノール誘発重篤皮膚反応（SCAR）の100日予後モデルが開発され、外部検証されました。主な予測因子には年齢、CKDステージ、初期用量の高さ、アジア系民族が含まれます。判別力は良好でした（C値約0.8）。