診断を越えた予測モデルが臨床実践で精神病と双極性障害のリスクを正確に特定
研究者たちは、12万7000人以上の患者の電子健康記録を使用して、精神病または双極性障害のリスクのある個人を特定するための臨床予測モデルを開発しました。このモデルは高い識別力（C指数0.80）と早期介入戦略の実用的な有用性を示しました。
思春期初期の精神健康が長期的な健康結果を予測する
この研究は、思春期における精神健康の悪化が若年成人期での精神疾患、危険な行動、死亡率の増加を予測することを示し、早期の識別と介入の緊急性を強調しています。