ハイライト
18歳になるまでに、約61%の米国児童がMedicaidまたはCHIPに何らかの時点で登録され、42%が無保険期間を経験します。Medicaid拡大の状況と資格基準による州レベルの変動が影響を与え、州の政策が児童の保険安定性に果たす役割が強調されています。継続的な雇用ベースのカバレッジは四分の一の児童に見られ、保険体験における社会経済的格差が浮き彫りになっています。
研究の背景と疾患負担
米国の医療システムは著しく断片化しており、児童の健康保険カバレッジはMedicaidやChildren’s Health Insurance Program (CHIP)などの公的プログラム、雇用ベースの私的保険、マーケットプレイスプラン、無保険期間に分かれています。これらの断片化されたソースと州レベルの政策の多様性は、児童期という予防や継続的なケアへのアクセスを確保する重要な時期における長期的な保険軌跡の理解を複雑にしています。児童期の無保険は、不適切な健康結果、遅延したケア、家族の財政的負担の増加と関連しています。アフォordable Care Act (ACA)下での政策拡大にもかかわらず、児童期全体を通じた児童の保険動態の詳細な特徴付けは限られていました。特に、これらの動態が州のMedicaid拡大の状況や政策の制限性によってどのように異なるかを明確にすることは、将来のMedicaid政策の変更が小児医療アクセスにどのように影響するかを予測する上で重要な文脈を提供します。
研究デザイン
本研究では、堅牢なマイクロシミュレーションモデリング手法を用いて、10万人の米国児童を対象とした全国代表的なコホートの生後から18歳までの個々の月次の保険カバレッジを投影しました。2015年から2019年のデータソースには、出生記録、メディカル・エクスペンディチュア・パネル・サーベイ (MEPS) の2年間パネル、3年間の収入およびプログラム参加者調査 (SIPP) パネルが含まれています。モデルは、連邦貧困ラインに対する年間家族収入、歴史的な保険ステータス、居住州、児童の年齢といった動的に更新される予測因子を統合して、月次の保険カテゴリー（MedicaidまたはCHIP、マーケットプレイス、雇用ベース、その他の保険、無保険）をシミュレートしました。SIPPサンプルとの年次一致により、カバレッジ確率の時間的な更新が可能となりました。ブートストラッピングで1,000回の再現を行い、推定値の95%信頼区間 (UI) を生成しました。
主要な知見
シミュレーションによると、18歳になるまでに61%（95% UI, 58%-63%）の児童がMedicaidまたはCHIPに登録されたことがありました。一方、42%（95% UI, 38%-46%）が児童期に少なくとも一部の無保険期間を経験しました。継続的な雇用ベースまたはその他の私的保険カバレッジは、26%（95% UI, 24%-29%）の児童に見られました。
Medicaid出生登録状況別に分解すると、著しい格差が明らかになりました。MedicaidまたはCHIPカバレッジで生まれた児童のうち、非拡大州では何らかの時点で無保険になった割合が59%（95% UI, 48%-66%）で、拡大州では36%（95% UI, 30%-41%）でした。州をMedicaidとCHIPの資格基準の厳しさ別に分類すると、最も厳しい基準を持つ州は一貫して無保険児童の最大の割合を示し、州の政策が小児保険の持続性の主要な決定要因であることが強調されました。
これらの知見は、約3分の2の児童が公開補助の健康保険源に依存しているか、または保険カバレッジのギャップを経験していることを示しており、ACA後のパンデミック前の文脈でも、州レベルの変動が著しいことを示しています。州レベルでの拡大と資格改革は、無保険を削減し、児童期を通じて医療アクセスを改善する上で意味のある影響を及ぼします。
専門家のコメント
この包括的なマイクロシミュレーション分析は、横断的なデータだけでは捉えにくい小児の健康保険体験に関する重要な洞察を提供しています。米国の医療システムの断片化が、児童期における変動する保険カバレッジとして現れること、これが所得、Medicaid拡大の決定、州の資格政策の厳しさと結びついていることを示しています。当初MedicaidまたはCHIPに登録されていた児童でも高い無保険率は、カバリングの不安定性やカバリングの乱流が予防サービスや適切なケアへのアクセスを妨げる可能性があることを懸念させるものであり、这些问题を解決することが重要です。
シミュレーションモデルには内在的な制限がありますが、移行やデータソース統合に関する仮定を含むものの、複数の全国データセットの統合と不確実性のためのブートストラッピングは、結論の信頼性を高めています。今後の研究では、これらの保険動態に関連する健康アウトカム、特にMedicaid政策の進化やCOVID-19パンデミックの長期的な影響が保険の安定性に与える影響が明確になるにつれて、それらを探索する必要があります。
結論
本研究は、児童が出生から思春期までにナビゲートしなければならない複雑な保険の風景を強調しています。MedicaidやCHIPのような公的補助保険プログラムは重要な役割を果たし、多くの児童が何らかの時点でカバーされています。しかし、特に州のMedicaid拡大の状況や資格基準と関連して、著しい無保険が存在します。政策立案者は、カバレッジのギャップを削減し、持続性を向上させる戦略を優先すべきであり、特に制限的なMedicaid政策を持つ州において、保険の断片化を軽減して公平な小児医療アクセスを促進することが重要です。これらの知見は、今後のMedicaid改革の影響を評価するための重要な基準を提供し、保険の断片化を軽減することの重要性を強調しています。
参考文献
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