序論と背景
高齢化研究において、睡眠、昼夜リズム、およびアルツハイマー病（AD）との関係が主要な焦点となっています。睡眠障害は高齢者に一般的で、しばしば認知機能の低下や明確な認知症の前に現れます。観察的および機序的研究の増加により、双方向の関係が示されています：神経変性変化が睡眠と昼夜システムを乱し、睡眠障害が逆にADに関連する病理生理学的過程を加速する可能性があります。しかし、異なる質問紙、活動量計の期間と処理の違い、ポリソムノグラフィー（PSG）と新興ウェアラブルデバイスの混合使用など、研究間での方法のばらつきが進行を妨げています。
これを解決するために、国際アルツハイマー病研究・治療促進協会（ISTAART）の睡眠と昼夜リズムプロフェッショナル・インタレスト・エリアは、国際的な専門家を招集し、修正されたデルファイプロセスを使用して研究に焦点を当てた合意推奨を策定しました。これらの成果は、André et al. の「高齢化とアルツハイマー病における睡眠と昼夜リズム研究の国際推奨：デルファイ合意研究」（Alzheimers Dement. 2025）に発表され、この分野での今後の研究のための実践的で研究指向の最低基準を設定しています[1]。
これらの推奨がなぜ重要なのか
– 睡眠と認知症研究の急速な成長と、消費者向けおよび研究用ウェアラブルデバイスの普及により、調和した方法が急務となっています。
– コホート間の比較可能性の向上により、睡眠障害がADリスクにどのように寄与するか、睡眠対策が認知機能の低下を予防または遅らせるかどうかについての推論が強化されます。
– これらの推奨は、データ品質の向上、報告の一貫性、重要な未解決の問題の優先順位付け—臨床試験への道筋と最終的には臨床実践ガイドラインへの道筋を整えるために不可欠なステップ—を目指しています。
新しいガイドラインのハイライト
デルファイ合意（André et al.）からの主な推奨事項とテーマは以下の通りです：
– 客観的な測定を可能な限り優先する：標準的な睡眠構造と微細構造の測定にはPSG/EEGを使用し、実世界での休息活動と昼寝の評価には活動量計を使用する。
– 活動量計の最小記録期間と理想的な記録期間を定義する：7日未満は避ける；最小基準は7〜13日；理想的には14日以上。
– 活動量計を睡眠日記と組み合わせて解釈とデータ品質を向上させる。
– 単一項目の自己報告睡眠質問を避ける；高齢者や認知機能障害のある人々向けに一般的な質問紙を再検証するか、高齢者特有のツールを開発する。
– 研究用（検証済み、生データアクセス可能）デバイスを優先的に使用し、高齢者や認知機能障害のある人々での検証が完了するまで、消費者デバイスの出力を慎重に解釈する。
– 参加者に関する標準化された最小データセット（コア変数）とコアプラスセット（強く推奨）を文書化する。
– 縦断的デザイン、複数夜のモニタリング、機序的EEG解析（スペクトル解析、接続性、遅い波とスピンドル）、睡眠と昼夜リズム介入の臨床試験を優先する。
医療従事者と研究者にとっての主なポイント
– 高齢化とADに焦点を当てた研究では、客観的かつ複数夜の測定と参加者の特性や薬剤の厳格な報告を重視する。
– 消費者デバイスを使用する場合は、デバイスが査読付きで検証されており、分析に使用できる生データを提供している場合を除き、出力を探索的として扱う。
– 睡眠障害の治療が認知軌道やADバイオマーカーに有意に影響を与えるかどうかをテストするための試験が必要であり、パネルはそのような試験を優先します。
更新された推奨事項と以前の実践からの主要な変更点
背景：この合意に至る前は、ウェアラブルデバイスの使用と睡眠指標に関する成長するが断片的な声明がありましたが、高齢化とAD研究に特化した国際的な研究に焦点を当てた合意は存在しませんでした。
この合意で新たに明確になった点（以前の非公式な実践と比較して）
– 睡眠−AD研究における参加者の特性化のための標準化された最小データセット（コア項目とコアプラス項目）：以前の研究では年齢と性別のみを報告することが多かったが、合意ではさらに併存疾患、薬剤クラス、睡眠特有の診断を必須とします。
– 明確な最小と理想的な活動量計の期間（最小7日、理想的には14日以上）と、活動量計と睡眠日記の組み合わせを強く推奨—これまでは広く異なる実践が行われていました。
– 研究用と消費者用のウェアラブル/ニアラブルデバイスの明確な区別と、高齢者と認知機能障害のある人々での測定有効性の信頼度レベルの明示。
– 今後の研究のための睡眠/昼夜リズム特徴の優先順位付け：昼夜リズム、閉塞性睡眠時無呼吸（OSA）、REM睡眠指標、EEG接続性とスペクトル解析、活動量計の調和、不眠症、昼寝、睡眠断片化、スピンドルとN3/遅い波睡眠。
– 研究環境でのPSG/EEGの電極位置の実用的な優先順位付け（F3, F4, C3, C4, O1, O2が強調）—EEGデータ収集の調和を支援します。
更新のための証拠
– ウェアラブルEEG、マルチセンサ活動量計、消費者トラッカーの急速な改善と広範な利用が、パネルにデバイスクラスを明確に区別し、高齢者での検証作業を推奨する動機を与えました[10,11]。
– 遅い波活動、グリムファティック機能、アミロイド動態に関する機序的研究（例：Ju et al., Mander）は、N3/遅い波と定量的EEG特徴の優先順位付けを支持しています[6,8]。
– パネルは、現在の観察的関連性（睡眠断片化やOSAと認知機能の低下との関連性など）が因果関係を証明できないことから、縦断的証拠と介入試験を優先しました；リスクの変更をテストするための試験が必要です。
トピック別の推奨事項
以下は、合意の推奨事項と研究者向けの実践的ガイダンスのトピック別要約です。
1) 参加者のコアとコアプラスデータ（収集と報告すべきもの）
コア（必須）：
– 認知診断（正常、前臨床AD、MCI、AD認知症）と標準化された認知測定。
– 教育レベル。
– 体重指数（BMI）。
– 主要な併存疾患：神経系疾患、うつ症状/精神障害、心血管疾患。
– 酒精摂取と現在のシフトワーク状況。
– 睡眠関連の診断と治療：不眠症の症状、OSAの診断と治療状況、レストレスレッグ症候群。
– 薬剤クラス：ベンゾジアゼピン、非ベンゾジアゼピン催眠薬（Z-薬）、抗うつ薬、他の催眠薬（例：二重オレキシン受容体拮抗薬、ラメレトン）、トラゾドン、抗精神病薬。
コアプラス（利用可能な場合強く推奨）：
– バイオマーカープロファイル（アミロイド、タウ、神経変性マーカーをCSFまたはPETまたは検証済みの血漿バイオマーカーを使用）。
– APOE ε4遺伝子型。
理由：これらの項目は、睡眠と認知機能の一般的な混在因子/修飾因子を対処し、報告することで研究間の比較可能性が向上します。
2) 測定モダリティと使用タイミング
ポリソムノグラフィー（PSG）/EEG：
– 標準的な睡眠構造と微細構造の測定（例：睡眠ステージ、覚醒、スペクトルパワー、遅い波の特性、スピンドル）の優先事項。
– 前臨床ADとMCIでは、ラボ内と検証済みの自宅PSG/EEGが許容されます；AD認知症では、生態学的妥当性と耐容性を最大化するために自宅PSG/EEGが好まれます。
– 推奨される電極の優先順位（パネルの40％以上が支持）：F3, F4, C3, C4, O1, O2（Cz, Fz, Pzなどの追加リードも可能）。
活動量計/加速度計：
– 複数夜の休息活動パターンと昼寝のモニタリングに推奨。
– 最小推奨記録：7〜13日；理想的には14日以上連続。
– 睡眠タイミング、昼寝、カフェイン/アルコール/薬剤の使用、主観的な障害を捉えるための同時の睡眠日記が必要；日記は品質管理とエポック選択をサポートします。
– データ処理：検証済みのアルゴリズムの使用、ソフトウェア実装と自社開発の手法の組み合わせ、採点閾値とアルゴリズムの明示的な報告を推奨。
自己報告と情報提供者報告：
– 単一項目の質問への依存を避ける；標準化された検証済みの質問紙（例：PSQI、ISI）を高齢者と認知機能障害のある人々向けに再検証する。
– 前臨床ADでは患者の自己報告が有用；MCIとAD認知症では情報提供者の報告がより信頼性が高いことがありますが、情報提供者の認知状態を文書化する必要があります。
ウェアラブルとニアラブル（EEGヘッドバンド、スマートウォッチ、リング、マットレスセンサー）：
– 研究用デバイス（検証済み、生データアクセス可能、必要に応じて規制承認）と消費者デバイス（ブラックボックスアルゴリズム、独自の採点）を区別する。
– 強力なガイダンス：研究用デバイスを優先し、消費者デバイスの出力をプライマリエンドポイントに使用する前に高齢者と認知機能障害のある人々での検証を要求する。
– EEGベースのウェアラブルを心拍数、酸素飽和度などの補完的なセンサーと組み合わせて解釈を豊かにする；パネルは認知機能のない高齢者でのOSAスクリーニングに家庭用酸素飽和度測定を支持しています。
3) 測定すべき特定の睡眠と昼夜リズムの特徴（コンセンサスのボックス1）
コア客観的特徴（活動量計と/またはPSG/EEG）：
– 睡眠断片化指数（覚醒回数、覚醒、ステージの移行）。
– 睡眠効率と就寝後の覚醒時間（WASO）。
– 睡眠時間と睡眠持続時間。
– 睡眠ステージの時間（N1, N2, N3, REM）とステージの割合。
– NREMスペクトルパワーと遅い波の特性（遅い波活動の大きさと形態を含む）。
– REMスペクトルパワーとREM関連のEEG遅れ。
– 昼間活動指標、タイミング、変動、昼間の休息/昼寝エピソード。
コアクライニカル/自己報告特徴：
– 一般的な睡眠障害と悪質な睡眠品質。
– 不眠症の症状（睡眠開始/維持の困難、非回復性の睡眠）。
– 昼間過度の眠気（例：エプワース眠気尺度）。
4) 活動量計の詳細：期間と日記の使用
– 最小：7日連続；理想的には14日以上で堅固な昼夜リズムと変動を測定。
– 睡眠潜伏期、タイミング、昼寝、カフェイン/アルコール/薬剤の使用、朝の爽快感、夜間の障害を調査する単純な睡眠日記を常に組み合わせる。
– 睡眠/覚醒採点に使用したアルゴリズム、日記データから行った調整、エポック長を明示的に報告する。
5) ポリソムノグラフィーの詳細
– 睡眠微細構造（遅い波、スピンドル）、覚醒指数、OSAの重症度、その他の生理学的信号を検討することを目指す研究ではPSG/EEGを優先する。
– 複数サイトやコホート研究では、推奨されるコアサイトを中心に電極配置を調和させ、可能であれば処理パイプラインを共有する。
6) 薬剤と曝露の報告
– 抗不安薬や睡眠薬の曝露を記録し、パネルは臨床試験の設計時に1ヶ月の後方視的ウィンドウを薬剤使用の報告に好む；2週間から1週間の短いウィンドウも許可されますが、それほど好まれません。
7) データ共有と調和
– パネルは、睡眠と認知症データの共有と調和のための世界的なコンソーシアムの設立を強く推奨しています（変数、処理パイプラインの標準化、コホート間での統合解析を可能にする）。
専門家のコメントと洞察
パネルの見解
– 専門家パネルは、実践的なバランスを強調しました：客観的測定（PSG/EEGと活動量計）を優先しつつ、実現可能性の制約を認識—自宅モニタリング、長期活動量計記録、検証済みのウェアラブルは研究の規模を拡大する実用的な方法です。
– パネルは繰り返し、若い健康な集団からの性能を外挿するのではなく、高齢者と認知機能障害のあるグループでのデバイスとアルゴリズムの検証の必要性を強調しました。
– 単一夜のスナップショット（1夜のPSGや短期活動量計）は多くの研究課題には不十分であるという強い共識が得られました；複数夜と継続的なモニタリングは変動と昼夜リズムの特徴をよりよく捉えます。
論争点と合意に達していない領域
– パネルは、フルPSGをウェアラブルEEGデバイスで置換することを一様に支持していません；研究用EEGウェアラブルの信頼性は混在しており、消費者EEGデバイスの信頼性は低いため、さらなる検証研究が不可欠です。
– ラボ内と自宅でのPSGの相対的な役割は、研究課題と参加者グループによって異なります：すべての設定で一方を他方に優先する包括的な好みはありません。
研究推奨の臨床的意義
– これらの推奨は研究を対象としていますが、すぐに臨床試験と最終的には臨床実践に影響を与えます。標準化された評価は、睡眠介入の明確な試験と睡眠変更がADを予防または遅らせるかどうかの明確な判断を可能にします。
– 臨床医は、高齢患者の消費者デバイスの睡眠指標を解釈する際には慎重に行動し、治療決定に影響を与える睡眠評価では検証済みのツールを優先するべきです。
実践的意味
新しい研究を計画する研究チーム向け
– 調査用CRFに合意コアデータセットを含め、これらの変数を出版物で報告して統合を容易にする。
– 検証済みの活動量計を使用し、7日以上の記録を目標とし、可能であれば14日以上を目標とする。
– 活動量計と睡眠日記を組み合わせ、方法セクションでアルゴリズムと採点ルールを開示する。
– 消費者デバイスを使用する場合は、PSG/活動量計に対する検証サブスタディを行い、または研究用センサーをプライマリエンドポイントに使用する。
資金提供者とコンソーシアムビルダー向け
– 睡眠と昼夜リズムの測定を含む調和されたプロトコルを持つ縦断的、多施設コホートを支援する。
– 高齢者と認知機能障害のある人々でのウェアラブルの検証研究を支援する。
– OSA、不眠症、昼夜リズムのずれの治療が認知機能の低下やADバイオマーカーに影響を与えるかどうかをテストするための臨床試験を支援する。
患者の症例（例示）
– Mary Johnson、66歳、主観的な記憶の不快感と睡眠の断片化。合意に基づく研究チームは：彼女の臨床特性（認知テスト、教育、BMI、併存疾患）、14日の手首活動量計と睡眠日記による断片化と昼寝の評価、必要に応じて微細構造を重点とする自宅EEG/PSG、OSAの状態と薬剤の文書化、そして試験の一部であればADバイオマーカーとAPOEのコアプラスデータを測定します。
最優先の研究アジェンダ（ボックス要約）
合意から得られた上位5つの研究優先事項：
1. 重复睡眠と昼夜リズムの測定を伴う縦断的コホート研究で、軌跡と時系列を定義する。
2. 睡眠と昼夜リズムの介入（OSA治療、不眠症治療、昼夜リズムの同期）が認知機能とADバイオマーカーに影響を与えるかどうかをテストするランダム化臨床試験。
3. 活動量計の方法論の調和と共有処理パイプラインの開発。
4. 高齢者とMCI/AD認知症の人々を対象としたウェアラブルとニアラブルデバイスの検証研究。
5. 性別別サンプル、シフトワーク歴のある人々、人種/民族の少数派、非AD認知症、40〜65歳の中年成人などの未研究集団に関する研究。
参考文献
1. André C, Stankeviciute L, Michaelian JC, et al.; Sleep and Circadian Rhythms Professional Interest Area of ISTAART. International recommendations for sleep and circadian research in aging and Alzheimer’s disease: A Delphi consensus study. Alzheimers Dement. 2025 Oct;21(10):e70742. doi:10.1002/alz.70742.
2. Livingston G, Huntley J, Liu KY, et al. Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission. Lancet. 2024;404(10452):572–628. doi:10.1016/S0140-6736(24)01296-0.
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6. de Zambotti M, Goldstein C, Cook J, et al. State of the science and recommendations for using wearable technology in sleep and circadian research. Sleep. 2024;47(4):zsad325. doi:10.1093/sleep/zsad325.
7. De Zambotti M, Cellini N, Goldstone A, Colrain IM, Baker FC. Wearable sleep technology in clinical and research settings. Med Sci Sports Exerc. 2019;51(7):1538–1557. doi:10.1249/MSS.0000000000001947.
8. Ong JL, Golkashani HA, Ghorbani S, et al. Selecting a sleep tracker from EEG-based, iteratively improved, low-cost multisensor, and actigraphy-only devices. Sleep Health. 2024;10(1):9–23. doi:10.1016/j.sleh.2023.11.005.
9. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989;28(2):193–213. doi:10.1016/0165-1781(89)90047-4.
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注：上記の参考文献には、主要なデルファイ合意（André et al.）と、睡眠、認知症、ウェアラブル検証に関する基礎的および最近の文献が含まれています。合意文書は研究ガイドラインを目的としており、将来の臨床実践ガイドラインを置き換えるものではありません；デルファイ研究の著者は、臨床推奨が別途出版されることを示唆しています。
