研究者たちは、現実世界データと臨床試験データを使用して、HR+/HER2-早期乳がんの遠隔再発リスクとリボシクリブの治療効果を予測する機械学習モデルを開発しました。これは、個人化された補助治療の決定に役立つ可能性のあるツールを提供します。