行動科学統合型電子健康記録(EHR)のプロンプトが高齢者の薬物中止率を大幅に向上させる:無作為化臨床試験

行動科学統合型電子健康記録(EHR)のプロンプトが高齢者の薬物中止率を大幅に向上させる:無作為化臨床試験

この無作為化臨床試験は、行動介入(事前コミットメントやブースティングプロンプト)を用いたEHRが、高齢者の不適切な薬物使用の中止率を大幅に改善することを示しています。プライマリケアにおける多剤併用リスクの軽減にスケーラブルな戦略を提供します。
診断を越えた予測モデルが臨床実践で精神病と双極性障害のリスクを正確に特定

診断を越えた予測モデルが臨床実践で精神病と双極性障害のリスクを正確に特定

研究者たちは、12万7000人以上の患者の電子健康記録を使用して、精神病または双極性障害のリスクのある個人を特定するための臨床予測モデルを開発しました。このモデルは高い識別力(C指数0.80)と早期介入戦略の実用的な有用性を示しました。