ハイライト
- プラズマ p-tau217 は、認知機能障害がない個体（CU）においてアミロイドベータ（Aβ）病理を特定するための高性能な単独バイオマーカーとして登場し、約 81% の精度を達成しています。
- 2段階のスクリーニングワークフロー（プラズマ p-tau217 に続いて確認用 PET/CSF）により、陽性予測値（PPV）が 91% に大幅に上昇し、侵襲的または高価な画像診断の必要性が大きく削減されます。
- プラズマ %p-tau217 を Aβ42/40 比率と組み合わせることで、伝統的なアミロイド陽性閾値未満の個体でも将来の脳 Aβ 積累を予測することができます。
- tau PET は、疾患進行と局所的神経変性のリアルタイム追跡には依然として優れていますが、プラズマ p-tau217 は前臨床期の早期認知機能変化を予測するより感度の高い予後指標です。
背景
アルツハイマー病（AD）の治療環境は、アミロイドを標的とするモノクローナル抗体の出現によりパラダイムがシフトしました。エビデンスは、疾患修飾治療（DMTs）が前臨床期に開始されるときに最も効果的であることをますます示唆しています。前臨床期は、個体が認知機能障害がない（CU）状態ですが、重要なアミロイドベータ（Aβ）と tau 病理を有している期間です。しかし、これらの個体を大規模に特定することは大きな課題となっています。従来、Aβ 状態は、髄液（CSF）分析やアミロイド正電子放出断層撮影（PET）によって決定されてきましたが、これらは高コスト、侵襲性、および限られたアクセス性という制約があります。
リン酸化タウ 217（p-tau217）は最近、AD 病理に対する特に感度の高い血液ベースのバイオマーカー（BBM）として特定されました。他のタウアイソフォームとは異なり、p-tau217 レベルは Aβ 沈着に対して非常に早く上昇し、PET 上で明確なタウ線維が見える前にしばしば上昇します。このレビューでは、2024年から2025年にかけて JAMA Neurology に発表された3つの主要な研究の結果を統合し、p-tau217 の臨床的有用性、予後価値、予測力を評価します。
主な内容
診断精度と最適化されたワークフロー（Salvadó et al., 2025）
12の国際コホートから2916人の CU 参加者を対象とした大規模な横断的研究において、Salvadó らはプラズマ p-tau217 の実世界の性能を評価しました。この研究は、質量分析法（MS）と免疫測定法のプラットフォーム間の比較、および逐次スクリーニング戦略の評価が特に注目されています。
単独の検査として、プラズマ p-tau217（免疫測定法で測定）は Aβ 状態を分類するための陽性予測値（PPV）が 79%、全体の精度が 81% を達成しました。研究者が中間または陽性のプラズマ結果を持つ個体に対して確認用 PET または CSF 測定を行う2段階ワークフローをモデル化した場合、PPV は 91% に跳ね上がりました。この戦略は非常に効率的であり、PET スキャンの必要性を 100 人の Aβ 陽性個体の識別に 124 回にまで削減できました。一方、未スクリーニング集団では 536 回のスキャンが必要でした。MS プラットフォームは免疫測定法よりも高い精度を示しました（88% 対 82%）が、両方のモダリティは、臨床試験の参加者募集と専門的な臨床評価を革命化するのに十分な堅牢性を示しました。
縦断的な動態と認知予測（Insel et al., 2025）
Salvadó が横断的特定に焦点を当てたのに対し、Insel らは A4（無症状アルツハイマー病の抗アミロイド治療）と LEARN 試験のデータを利用して、p-tau217 が時間とともにどのように変化するか、特に tau PET と認知との関連について調査しました。1707人の参加者を36ヶ月間にわたって分析した結果、重要な時系列動態が明らかになりました。
Aβ 陽性個体において、p-tau217 レベルは研究開始時に著しく上昇しましたが、その後は減速し、疾患が明確な神経変性に進行するにつれてプラズマ p-tau217 がプラトーに達するか、または遅い速度で変化することが示唆されました。一方、tau PET 積累（特に下側頭回）は線形的に継続し、Preclinical Alzheimer Cognitive Composite（PACC）で測定される同時期の認知機能低下とより強く関連していました。しかし、基準時の p-tau217 は将来の認知変化の強力な予測因子（相関係数 ρ = -0.47）であり、近い将来の急速な低下リスクが高い個体を特定する予後スクリーニングツールとしての役割を強調しています。
早期脳 Aβ 積累の予測（Janelidze et al., 2024）
一次予防における重要な質問は、アミロイド陽性前の個体（アミロイドレベルが閾値未満 [<40 Centiloids] で、将来的に重要な病理を蓄積する可能性のある個体）を特定できるかどうかです。Janelidze らは、スウェーデンの BioFINDER-2 および再現性コホートにおいて、プラズマ p-tau217 と Aβ42/40 比率を組み合わせることでこの問題に取り組みました。
この研究では、プラズマ %p-tau217（リン酸化タウと非リン酸化タウの比率）と Aβ42/40 の組み合わせが、異常な CSF Aβ 状態を検出するための AUC 0.949 を達成することが示されました。特に、基準時 PET 陰性の参加者において、これらの組み合わせバイオマーカーは将来の Aβ 積累の速度を大幅に予測しました。これは、p-tau217/Aβ42/40 の組み合わせが、現在の PET 閾値が達成される数年前に AD の非常に初期の生物学的変化を特定できる可能性があることを示唆しています。
メカニズム的洞察と腸-脳軸の考慮事項
p-tau217 の性能の生物学的根拠は、Aβ 溶解種との密接な結合にあります。最近の研究では、これらの経路を悪化させる可能性のある全身要因も指摘されています。例えば、Gut Microbes での最近の研究では、腸由来の代謝物であるトリメチルアミン N-オキサイド（TMAO）が HIF1α 信号経路を介してタウリン酸化を悪化させることを見出しています。主に前臨床的ですが、これらの知見は、プラズマ中に測定される p-tau217 の上昇が、全身的な炎症や代謝状態によって影響を受けている可能性があり、なぜ血液ベースのバイオマーカーが全体的な疾患進行を反映しているのかをより広範な文脈で提供しています。
専門家のコメント
ここに提示されたエビデンスは、「バイオマーカー研究フェーズ」の終焉と「臨床実装フェーズ」の始まりを示しています。Salvadó らが提案する2段階ワークフローは、医師の主要な懸念である、終末期状態の単独診断用血液検査による偽陽性のリスクに対処しています。p-tau217 を使用して否定的な症例をフィルタリングすることで、医療システムは限られた PET と CSF リソースを高確率の症例に集中させることができ、初めて AD 試験の人口レベルスクリーニングが経済的に実現可能になります。
しかし、議論の余地はまだあります。Insel が観察した p-tau217 のプラトー化は、試験のエントリーマーカーとしては優れているものの、特定のタウ線維を標的とする薬剤の効果を追跡するための薬動学的マーカーとしては理想的ではない可能性があることを示唆しています。そのために、tau PET が金標準となります。さらに、異なる免疫測定プラットフォーム（ALZpath, Janssen, Quanterix など）間でカットオフ値を標準化する必要があります。また、多様な集団におけるさらなるデータが必要です。現在のコホートは主に白人で、教育レベルが高い集団が中心です。
結論
特に Aβ42/40 と組み合わせたプラズマ p-tau217 は、前臨床アルツハイマー病の特定における変革的なツールです。これは Aβ 状態の高い診断精度を提供し、閾値未満の個体における将来のアミロイド蓄積を予測し、認知機能低下を予測します。一次予防に向けて進むにつれて、p-tau217 は臨床実践における一次スクリーニングツールとして確立され、確認テストの対象となる患者の選択と、最終的には疾患修飾療法へのアクセスをガイドするでしょう。
参考文献
- Salvadó G, Janelidze S, et al. Plasma Phosphorylated Tau 217 to Identify Preclinical Alzheimer Disease. JAMA Neurol. 2025;82(11):1122-1134. PMID: 40952756.
- Insel PS, Mattsson-Carlgren N, et al. Concurrent Changes in Plasma Phosphorylated Tau 217, Tau PET, and Cognition in Preclinical Alzheimer Disease. JAMA Neurol. 2025;82(10):985-993. PMID: 40853684.
- Janelidze S, Barthélemy NR, et al. Plasma Phosphorylated Tau 217 and Aβ42/40 to Predict Early Brain Aβ Accumulation in People Without Cognitive Impairment. JAMA Neurol. 2024;81(9):947-957. PMID: 39068669.
- Zheng et al. Gut microbe-derived metabolite trimethylamine-N-oxide exacerbates Alzheimer’s disease progression via targeting HIF1α signaling. Gut Microbes. 2026;18(1):2605768. PMID: 41459734.
