ハイライト
異なる神経免疫プロファイル
PRONIA研究では、早期うつ病と精神病のそれぞれに特有の多変量シグネチャーが同定され、特定のサイトカインと灰白質体積（GMV）の変化が関与しています。
サイトカインの差異
精神病はIL-6とTNF-αの上昇およびCRPの低下を特徴とし、うつ病はIL-1β、IL-2、IL-4、S100B、BDNFの上昇と関連していました。
構造の特異性
精神病のシグネチャーは大脳基底核回路に関連し、うつ病のシグネチャーは内側前頭葉領域の減少に関連していました。
環境と認知のドライバー
幼少期のトラウマは両方のシグネチャーを予測しましたが、認知機能は精神病のシグネチャーを一意に予測しました。
序論：免疫精神医学のパラダイムシフト
数十年にわたり、精神医学の分野はしばしば重複する症状に基づく診断カテゴリーに依存してきました。これにより早期介入や個別化治療の課題が生じています。しかし、新興の免疫精神医学の分野では、低レベルの全身性炎症と神経解剖学的変化がこれらの障害のより客観的なバイオマーカーとなる可能性があることが示唆されています。PRONIA（早期精神病管理のためのパーソナライズされた予後ツール）コンソーシアムが取り組んでいる中心的な問いは、これらの生物学的マーカーが早期段階の気分障害と精神病性障害の間で独自のパターンを形成するのか、共有されるのかです。末梢血バイオマーカーと構造的磁気共鳴画像（MRI）を統合することで、次元モデルを超えた、より生物学的に根ざした精神障害の理解を目指しています。
研究設計と方法論
PRONIA研究は、ドイツ、イタリア、スイス、フィンランド、英国の5カ国にまたがる8つの施設で行われた自然観察的な多施設調査でした。2014年2月から2019年5月の間に、最近発症したうつ病（ROD、n = 163）、最近発症した精神病（ROP、n = 177）、精神病への臨床高リスク状態（CHR-P、n = 172）、健常対照群（HC、n = 166）を含む678人の参加者が募集されました。
長期治療の効果ではなく主な病態生理を反映させるために、この研究では薬物曝露が最小限の参加者に焦点を当てました。研究者は、疎部分最小二乗法（sPLS）を用いた高度な横断診断機械学習アプローチを採用し、「脳血中シグネチャー」を同定しました。これらのシグネチャーは、11の末梢検査結果（IL-6、IL-1β、TNF-α、CRP、BDNFなどのサイトカイン）と、灰白質体積（GMV）を測定する構造的MRIデータから導き出されました。さらに、サポートベクターマシン（SVM）分類を用いて、幼少期のトラウマなどの心理社会的要因や神経認知機能がこれらの生物学的シグネチャーの表現をどのように予測するか評価しました。
主要な知見：精神病のシグネチャー
分析では、ROPとCHR-Pフェーズを効果的に区別する強固な精神病シグネチャー（相関係数rho = 0.27；P = .002）が明らかになりました。このシグネチャーは、炎症性サイトカインIL-6とTNF-αの上昇と、意外にもCRPの低下という特定の末梢炎症プロファイルを特徴としていました。
神経解剖学的には、このシグネチャーは大脳基底核回路におけるGMVの有意な変化と関連していました。これらの回路は感覚ゲーティングや高次認知処理に重要であり、その障害は長らく精神病性障害の核心的な特徴と推測されてきました。このシグネチャーがROPとCHR-Pを区別できるという事実は、完全な精神病への移行がこれらの回路内の神経免疫相互作用の特定の強化を伴う可能性があることを示唆しています。
主要な知見：うつ病のシグネチャー
一方、うつ病のシグネチャー（rho = 0.19；P = .02）は、RODと健常対照群を独自に区別しました。このシグネチャーの生物学的プロファイルは精神病とは著しく異なり、IL-1β、IL-2、IL-4の上昇と、グリア細胞活性化のマーカーであるS100B、BDNFの高濃度を含んでいました。
神経解剖学的には、うつ病のシグネチャーは、海馬や扁桃体など感情調整とストレス反応の中心となる内側前頭葉領域のGMV減少を特徴としていました。BDNFの上昇とIL-4（抗炎症性サイトカイン）の存在は、早期うつ病における複雑な、おそらく補償的または異常な神経可塑性反応を示唆しており、これは早期精神病には見られません。
幼少期のトラウマと認知の役割
PRONIA研究で最も注目すべき知見の一つは、心理社会的および認知的特徴の予測力でした。幼少期のトラウマは、精神病（バランス精度[BAC] = 67.2%）とうつ病（BAC = 78.0%）の両方のシグネチャーを予測する重要な因子でした。これは、早期の生活の逆境が神経免疫系を「プログラム」し、成人期に観察される特定の脳血中パターンにつながる可能性があることを示唆しています。
しかし、認知機能は分岐因子となりました。神経認知機能の低下は、精神病のシグネチャー（BAC = 65.1%）を強く予測しましたが、うつ病のシグネチャーを有意に予測しませんでした。これは、両方の障害が環境ストレスの基礎を共有しているものの、精神病の神経生物学的軌道が認知機能の低下と大脳基底核の障害との関連がより密接であることを示唆しています。
専門家のコメント：次元モデルへの挑戦
PRONIAコンソーシアムの知見は、精神障害が単なる連続体であるという一般的な見方に重要な反論を提供しています。無気力や社交的引退などの症状はうつ病と精神病の間で重複するかもしれませんが、基礎となる脳血中シグネチャーは異なるようです。この生物学的な乖離は、精神医学における一般的な抗炎症薬の使用のような「万能の治療法」アプローチが最適ではない可能性を示唆しています。代わりに、患者の特定のサイトカイン-神経解剖学的プロファイルに基づいて治療をカスタマイズする必要があります。
さらに、研究は幼少期のトラウマの「生物学的傷跡」を考慮する必要性を強調しています。トラウマ歴の高い予測精度は、創傷情報に基づくケアの重要性を強調し、早期の生活介入がこれらの神経免疫シグネチャーの発達を軽減する可能性があることを示唆しています。
ただし、考慮すべき制限点があります。自然観察的な研究であるため、薬物はすべての参加者において完全に欠如していたわけではありません。さらに、主要なシグネチャーの断面的な性質は、これらのパターンが長期的な結果や治療反応を予測できるかどうかを確認するためのさらなる縦断的研究を必要とします。
結論
PRONIA研究は、生物学的に情報に基づく精神医学への追求において重要な一歩を踏み出しています。早期うつ病と精神病のそれぞれに特有の神経免疫シグネチャーを同定することにより、記述的な診断から機序的理解へと進む枠組みを提供しています。血液バイオマーカー、構造的神経画像、心理社会的歴の統合は、精神障害の多次元的な視点を提供し、最終的には標的となる早期介入をガイドし、世界中の何百万人もの患者の軌道を改善する可能性があります。
資金提供と登録
PRONIA研究は、欧州連合の第7次フレームワーク計画（FP7/2007-2013）の助成金契約番号602452の下で支援されました。さらに、参加したヨーロッパ諸国の様々な国立資金機関からの追加支援を受けました。ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01803542。
参考文献
1. Popovic D, Weyer C, Dwyer DB, et al.; PRONIA Consortium. Multivariate Brain-Blood Signatures in Early-Stage Depression and Psychosis. JAMA Psychiatry. 2025 Dec 17:e253803. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2025.3803. Epub ahead of print. PMID: 41405910; PMCID: PMC12712837.
2. Khandaker GM, Dantzer R. Is there a role for immune-to-brain communication in schizophrenia? Psychopharmacology (Berl). 2016;233(9):1559-1573.
3. Pariante CM. Why are the brain and the mind so inflamed? A 20-year journey from the lab bench to psychiatry. Psychol Med. 2017;47(12):2036-2052.
