ハイライト
– ヨーロッパ合同コホート（n=5,550）で、糖尿病（DM）は認知機能障害のある参加者において異常なアミロイドベータ（Aβ）およびリン酸化タウ-181（p-タウ181）の発生率が低いことが示された。
– アミロイド病理がない認知機能正常（CN）の個人では、DMは全タウ（t-タウ）の異常と内側頭葉萎縮（MTA）の発生率が高いことが示された。これは非AD神経変性経路を示唆している。
– 結果は、糖尿病が典型的なアルツハイマー病（AD）の病理とは異なるメカニズムで認知機能低下に寄与することを示し、個別化した診断と予防戦略の必要性を強調している。
背景
認知症は多様な症候群であり、複数の相互作用する病原経路がある。2型糖尿病（T2DM）は認知機能低下と認知症の確立された疫学的リスク因子であるが、糖尿病と神経変性の関連メカニズムは完全には定義されていない。この分野では、脳血管疾患の加速、アルツハイマー病（AD）病理（アミロイドとタウ）の促進、インスリン抵抗性、慢性炎症、酸化ストレス、ミトコンドリア機能不全による直接的な代謝/神経変性効果などの仮説が提唱されている。
糖尿病が典型的なAD病理（Aβ沈着とタウリン酸化）を促進するのか、それとも代替の神経変性または血管経路を促進するのかを明確にすることは、バイオマーカーの使用、臨床予後、潜在的な標的介入の重要な意味を持つ。Van Gilsらの公表された研究では、ヨーロッパの老化と記憶クリニックのコホートを統合して、糖尿病と多様なADバイオマーカーおよび血管負荷マーカーの関連を検討した。
研究デザイン
Van Gilsらは、複数のヨーロッパの老化と記憶クリニックのコホートから5,550人の参加者を対象とした横断的研究を行った。サンプルには認知機能正常な個人、軽度認知機能障害（MCI）、認知症の個人が含まれていた。主要な曝露は、コホートプロトコル内で確定された糖尿病（DM）の有無であった。アウトカムは、AD病理と神経変性を示すバイオマーカー指標（アミロイドベータ（Aβ）、リン酸化タウ-181（p-タウ181）、全タウ（t-タウ）、内側頭葉萎縮（MTA））および神経画像評価に基づいたものであった。血管負荷は白質高信号（WMH）および脳微小出血によって測定された。
主要な分析では、論理回帰を使用してDMとバイオマーカー異常の関連を診断層別（CN、MCI、認知症）で推定した。二次分析では、Aβ状態とp-タウ181、t-タウ、MTA、WMH、または微小出血を組み合わせたバイオマーカープロファイルを検討し、糖尿病がAD病理と他の神経変性または血管特徴との間でどのように異なる関連を持つかを特定した。
主要な結果
統合データセットには平均年齢65.8 ± 8.7歳の5,550人の参加者が含まれ、8.7%が糖尿病を有していた。主要な調整済み結果は以下の通り（オッズ比[OR]と95%信頼区間[CI]は原著論文と同じように報告される）：
1) 認知機能障害のある個人における糖尿病とADバイオマーカー
- MCIの参加者では、DMは異常なAβの発生率が低いことが示された（OR = 0.70, 95% CI 0.51–0.95; p = 0.02）。
- 認知症の参加者では、DMは異常なAβ（OR = 0.44, 95% CI 0.26–0.78; p = 0.003）および異常なp-タウ181（OR = 0.64, 95% CI 0.41–1.00; p = 0.045）の発生率が低いことが示された。
これらの結果は、臨床的に症状のある個人（MCIまたは認知症）では、糖尿病が逆説的に典型的なADタンパク症の発現確率が低いことを示している。
2) 認知機能正常な個人における糖尿病と神経変性
- Aβ陰性の認知機能正常な参加者では、糖尿病は異常なt-タウ（OR = 1.57, 95% CI 1.00–2.46; p = 0.048）およびMTA（OR = 1.96, 95% CI 1.05–3.68; p = 0.04）の発生率が高いことが示された。
これらの二次分析は、アミロイド病理がない場合、糖尿病が神経細胞損傷と内側頭葉構造変化を示すバイオマーカーに関連することを示唆している。
3) 血管負荷
主報告は上述のADバイオマーカーの関係に焦点を当てている。糖尿病がWMHや微小出血の発生率を増加させるという一貫した結果は報告されておらず、最も目立つパターンは、認知機能障害のある糖尿病患者におけるAβ/p-タウの低頻度と、Aβ陰性の認知機能正常な糖尿病患者における神経変性マーカーの高頻度の分離である。
解釈と臨床的意義
表面的には、これらの結果は糖尿病が一律にAD病理を加速するという単純なモデルに挑戦している。代わりに、Van Gilsらはより洗練されたシナリオを提供している：
- すでに認知機能障害を示している個人では、糖尿病はアミロイドとp-タウ病理の頻度が低いことが示され、これは糖尿病関連の認知症の表現型がこれらの個体において非ADプロセスをより多く反映している可能性があることを意味している。
- アミロイド病理がない認知機能正常な成人では、糖尿病は神経細胞損傷と内側頭葉萎縮を示すマーカーに関連しており、これは代謝機能不全に関連した早期の非アミロイド神経変性変化を代表している可能性がある。
全体として、これらの結果は、糖尿病が典型的なADタンパク症とは異なるメカニズム（例えば、代謝性神経毒性、インスリンシグナル伝達の障害、炎症、標準的なWMH測定で完全には捉えられていない小血管疾患、または共存するレビー小体型またはその他の病理）を通じて認知機能低下に寄与することを示唆している。臨床家にとって実践的な影響は多岐にわたる：
- 糖尿病患者の認知機能障害の診断評価では、AD病理を前提としないべきであり、バイオマーカー確認（CSF、PET、または検証された血液検査）が特に価値があり、認知症のサブタイプ化、予後予測、治療ガイドに役立つ。
- 予防努力では、アミロイド負荷を直接減少させない場合でも、代謝と血管リスク要因の積極的な管理を強調すべきである——糖尿病が他の神経変性経路に関連していることが示されているため。
- 糖尿病と認知機能障害のある患者は、非AD神経変性変化のモニタリングが必要であり、早期の構造的画像撮影とタウ/タウ関連バイオマーカー評価がリスクのある個人の特定に役立つ。
専門家のコメント、メカニズムの考慮事項、制限点
メカニズムの妥当性：実験的および臨床的データは、糖尿病が必ずしもアミロイド沈着を増加させずに脳を損傷する複数の経路を支持している。インスリン抵抗性は神経細胞のグルコース利用とシナプス機能を阻害し、持続的な高血糖と高度化糖化最終製品は酸化ストレスを引き起こし、微小血管機能不全は内側頭葉構造への虚血性損傷を生じさせる。一部の前臨床モデルでは、インスリンシグナル伝達がタウリン酸化とクリアランスに影響を与えることが示唆されているが、ヒトデータは混在している——ここでの観察パターンと一致している。
研究の強みには、認知スペクトラム全体を網羅する複数のヨーロッパのコホートからの大規模な統合サンプルと、ADタンパク症、神経変性、血管画像マーカーを検討できる多様なバイオマーカー評価戦略が含まれている。二次プロファイル分析（Aβと他のマーカーを組み合わせたもの）は、原因の異質性を特定するために特に有用である。
考慮すべき主要な制限点：
- 横断的デザイン：時系列性が確立できない。糖尿病が観察されたバイオマーカー変化の前に存在するのか、それとも共有の混在因子が両方の糖尿病とバイオマーカーの状態に影響を与えるのかは不明である。
- コホート間の異質性：バイオマーカーモダリティ（CSF対プラズマ対PET）、アッセイ閾値、糖尿病の定義、糖尿病の期間と重症度、血糖管理、薬剤使用（メトホルミン、インスリン、GLP-1受容体作動薬）の違いにより、関連が影響を受ける可能性がある。統合アプローチは統計的検出力が向上するが、コホート固有の効果を隠してしまう可能性がある。
- 残存混在因子：肥満、身体活動、社会経済的地位、併存症は、統計調整にもかかわらず、観察された関連を仲介または混在する可能性がある。
- 血管負荷の測定（WMH、微小出血）は脳血管疾患の不完全なプロキシであり、他の形態の小血管または微小梗塞病理が見逃される可能性がある。
今後の研究方向：糖尿病の期間、管理（HbA1c）、治療レジメンによって層別化された縦断的コホート研究が必要であり、バイオマーカーの経時変化を地図化する。認知機能とバイオマーカーのエンドポイントを持つ代謝介入のランダム化試験（例：強化血糖管理、インスリン感受性改善薬、体重減少、GLP-1受容体作動薬）は有益である。認知症と非AD病理の有病率が糖尿病によって増加するかどうかを確立する金標準は、臨床病理相関に基づく剖検である。
結論
Van Gilsらの研究は、糖尿病が単純にアルツハイマー病のタンパク症を全面的に増幅するわけではない重要な証拠を追加している。代わりに、糖尿病は臨床的に障害のある個体においてAβとp-タウ病理の発生率が低いことが示され、認知機能正常でAβ陰性の成人では神経細胞損傷と内側頭葉萎縮を示すマーカーに関連している。これらの結果は、糖尿病が典型的なAD病理とは独立して多様な経路で認知症リスクを増加させることを支持している。臨床実践では、包括的なバイオマーカードリブン診断と代謝および血管リスクの積極的管理を優先し、研究では因果メカニズムと効果的な予防戦略を明確にするための縦断的および介入研究に焦点を当てるべきである。
資金提供とclinicaltrials.gov
資金提供と試験登録の詳細は原著論文に報告されている：van Gils V, Jansen WJ, van der Flier WM, et al. Alzheimers Dement. 2025;21(10):e70804. For cohort-level funding and other administrative details, see the study’s full text and supplement.
参考文献
1. van Gils V, Jansen WJ, van der Flier WM, Martinez-Lage P, Hort J, Ramakers IHGB, Rouaud O, Laakso M, Engelborghs S, Popp J, Lleó A, Wallin A, Tsolaki M, Teunissen CE, Vandenberghe R, Freund-Levi Y, Frölich L, Zetterberg H, Streffer J, Lovestone S, Moonen J, van Harten A, Veverová K, Legdeur N, den Braber A, Damian D, Hall A, Bralten J, Fanelli G, Franke B, Poelmans G, Bulló M, Jimenez-Murcia S, Fernandez-Arande F, Salvadó JS, Dalsgaard S, Visser PJ, Vos SJB. The association of diabetes with Alzheimer’s disease biomarkers and vascular burden across European aging and memory clinic cohorts. Alzheimers Dement. 2025 Oct;21(10):e70804. doi: 10.1002/alz.70804 . PMID: 41165072 ; PMCID: PMC12573102 .
2. Livingston G, Huntley J, Sommerlad A, Ames D, Ballard C, Banerjee S, et al. Dementia prevention, intervention, and care: 2020 report of the Lancet Commission. Lancet. 2020;396(10248):413–446. doi:10.1016/S0140-6736(20)30367-6 .
3. Biessels GJ, Despa F. Cognitive decline and dementia in diabetes mellitus: mechanisms and clinical implications. Nat Rev Endocrinol. 2018;14(10):591–604. doi:10.1038/s41574-018-0093-4 .
