Các mô hình Rừng Sinh tồn Ngẫu nhiên (RSF) thể hiện hiệu suất dự đoán mạnh mẽ, đạt chỉ số đồng nhất 0.71–0.72 để dự đoán thời gian bắt đầu insulin.
Sự kết hợp giữa các đặc điểm cơ bản của người mẹ và dữ liệu đường huyết sớm sau khi ngẫu nhiên hóa (14 ngày đầu tiên) cung cấp giá trị dự báo vượt trội.
Phân tích Đường cong Quyết định (DCA) xác nhận rằng các quyết định lâm sàng được hướng dẫn bởi RSF mang lại lợi ích ròng cao hơn so với các chiến lược chăm sóc tiêu chuẩn ở nhiều xác suất ngưỡng khác nhau.
Nghiên cứu này nhấn mạnh tiềm năng của học máy để chuyển đổi quản lý đái tháo đường thai kỳ từ phản ứng sang chủ động, dựa trên độ chính xác.
Thách thức Lâm sàng: Thời gian Bắt đầu Insulin trong GDM
