Ứng dụng di động y tế có AI và trò chơi hóa cải thiện kiểm soát huyết áp trong một đoàn hệ bệnh nhân ghép cặp

Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng một ứng dụng di động y tế có yếu tố trò chơi hóa, được điều khiển bởi AI và tích hợp theo dõi huyết áp tại nhà, giúp cải thiện kiểm soát huyết áp đáng kể so với chăm sóc thường quy ở bệnh nhân tăng huyết áp.

Đánh giá tính chân thực của hình ảnh thanh quản videostroboscopy tổng hợp do StyleGAN3 tạo ra

Nghiên cứu này đánh giá mức độ chân thực cảm nhận của hình ảnh thanh quản tổng hợp được tạo bằng StyleGAN3, cho thấy mức độ mơ hồ cao giữa các khung hình thật và tổng hợp, đồng thời nhấn mạnh thời gian huấn luyện tối ưu để tạo ảnh chân thực.

AI và siêu âm tim khu trú: mở rộng tầm soát hẹp van động mạch chủ tới người mới thực hiện

Một thuật toán học sâu mới có thể phát hiện chính xác hẹp van động mạch chủ mức độ trung bình trở lên bằng siêu âm tim khu trú có hướng dẫn AI do người mới thực hiện, mở ra giải pháp có khả năng mở rộng để tăng khả năng tiếp cận sàng lọc.

LC-OCT hỗ trợ AI trong phát hiện sớm ung thư biểu mô tế bào đáy dưới lâm sàng: Bằng chứng hiện nay và triển vọng lâm sàng

Bài tổng quan này xem xét các bằng chứng mới nổi về LC-OCT hỗ trợ AI như một công cụ không xâm lấn, có độ chính xác cao trong phát hiện ung thư biểu mô tế bào đáy dưới lâm sàng ở bệnh nhân nguy cơ cao, nhấn mạnh hiệu quả chẩn đoán, phân loại тип và hàm ý chuyển giao ứng dụng.

Dự đoán tương lai của viêm màng bồ đào: Thu hẹp khoảng cách giữa các phân chuyên khoa bằng lan tỏa tri thức và công nghệ

Bài viết này phân tích bối cảnh chăm sóc viêm màng bồ đào đang thay đổi, nhấn mạnh nhu cầu thống nhất các phân chuyên khoa nhãn khoa thông qua giáo dục và trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện kết cục cho tình trạng đe dọa thị lực này.

So sánh hiệu năng của bốn hệ thống AI trong phát hiện bệnh võng mạc đái tháo đường có chỉ định chuyển tuyến tại Tanzania: đánh giá trong thực tế

Nghiên cứu này đánh giá bốn hệ thống AI thương mại dùng cho sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường tại Tanzania, cho thấy độ nhạy cao đối với DR có chỉ định chuyển tuyến và DR tăng sinh, đồng thời làm rõ các cân nhắc quan trọng khi triển khai trong bối cảnh nguồn lực hạn chế.

AMBUSH-AI: Nâng cao chẩn đoán độ sâu bỏng bằng trí tuệ nhân tạo và chẩn đoán hình ảnh siêu âm

Bài viết này giới thiệu AMBUSH-AI, một hệ thống mới do AI điều khiển, sử dụng các phương thức siêu âm để dự đoán chính xác độ sâu vết bỏng, qua đó cải thiện độ chính xác chẩn đoán vượt lên trên các tiêu chuẩn lâm sàng hiện tại và có thể hỗ trợ lựa chọn phẫu thuật tối ưu trong chăm sóc bỏng.

Nâng tầm hỗ trợ ra quyết định trong ung thư phụ khoa: RAG neo theo hướng dẫn vượt trội so với mô hình AI cơ bản và chỉ dựa trên y văn

Một nghiên cứu đối sánh các mô hình ngôn ngữ lớn trong ung thư phụ khoa cho thấy cấu hình sinh tăng cường truy xuất neo theo hướng dẫn (RAG) vượt trội so với các hệ thống AI cơ bản và chỉ dựa trên y văn trong hỗ trợ ra quyết định lâm sàng, nhấn mạnh vai trò then chốt của việc tích hợp trực tiếp hướng dẫn.
AI mở ra hướng mới trong phát hiện sẹo cơ tim: MRI không cần thuốc cản quang với Virtual Native Enhancement

AI mở ra hướng mới trong phát hiện sẹo cơ tim: MRI không cần thuốc cản quang với Virtual Native Enhancement

Một nghiên cứu đa trung tâm tiền cứu cho thấy MRI virtual native enhancement (VNE) do AI dẫn dắt có thể phát hiện và định lượng chính xác sẹo cơ tim mà không cần thuốc cản quang, qua đó có thể làm giảm nhu cầu chụp ảnh sử dụng gadolinium trong thực hành tim mạch lâm sàng.
MAIPI: Chỉ số tiên lượng mới dựa trên AI cho u lympho tế bào áo choàng từ mô học thường quy

MAIPI: Chỉ số tiên lượng mới dựa trên AI cho u lympho tế bào áo choàng từ mô học thường quy

Mô hình học sâu MAIPI là một công cụ tiên lượng mới, chính xác cho u lympho tế bào áo choàng, sử dụng ảnh sinh thiết nhuộm H&E thường quy, không cần xét nghiệm phân tử hay giải phẫu bệnh chuyên gia, đồng thời cải thiện phân tầng nguy cơ để hỗ trợ điều trị cá thể hóa.
Cách mạng hóa thông khí cơ học: Theo dõi thời gian thực nỗ lực hít vào và sự đồng bộ bệnh nhân–máy thở bằng AI

Cách mạng hóa thông khí cơ học: Theo dõi thời gian thực nỗ lực hít vào và sự đồng bộ bệnh nhân–máy thở bằng AI

Một thuật toán trí tuệ nhân tạo mới cho phép theo dõi liên tục, không xâm lấn nỗ lực cơ hít vào và bất đồng bộ bệnh nhân–máy thở trong quá trình thông khí cơ học, với độ chính xác tương đương các tiêu chuẩn vàng xâm lấn và các kỹ thuật tắc nghẽn định kỳ.
AI hỗ trợ EEG tại giường: theo dõi gánh nặng co giật dự báo kết cục khi xuất viện

AI hỗ trợ EEG tại giường: theo dõi gánh nặng co giật dự báo kết cục khi xuất viện

Theo dõi EEG tại giường được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đo chính xác gánh nặng co giật, cho thấy mối liên quan phụ thuộc liều với kết cục lâm sàng bất lợi khi xuất viện, qua đó nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng trong hồi sức tích cực.
Giải mã xơ hóa gan trong MASLD: Kiểu hình collagen do AI phát hiện giúp tăng chiều sâu hiểu biết phân tử và lâm sàng

Giải mã xơ hóa gan trong MASLD: Kiểu hình collagen do AI phát hiện giúp tăng chiều sâu hiểu biết phân tử và lâm sàng

Bài viết này phân tích một khung AI mới có khả năng nhận diện các kiểu lắng đọng collagen khác nhau trong MASLD, qua đó cung cấp độ đặc hiệu phân tử và giá trị tiên lượng tốt hơn so với các đánh giá xơ hóa truyền thống.
Từ chỉ mục đến thuật toán: hành trình của chiếc sàng Asclepius trong y văn y học

Từ chỉ mục đến thuật toán: hành trình của chiếc sàng Asclepius trong y văn y học

Một bài tổng quan có nền tảng lịch sử về cách các bác sĩ, thủ thư, nhà xuất bản và nay là thuật toán đã sàng lọc khối lượng y văn ngày càng mở rộng, qua đó định hình điều gì được xem là tri thức có thể nhìn thấy, đáng tin cậy và có thể hành động trong lâm sàng.
Những Nhận Định Được Hỗ Trợ bởi AI về Các Phát Hiện Tuyến Giáp Ngẫu Nhiên: Tần Suất, Tác Động Lâm Sàng và Vấn Đề Chẩn Đoán Quá mức

Những Nhận Định Được Hỗ Trợ bởi AI về Các Phát Hiện Tuyến Giáp Ngẫu Nhiên: Tần Suất, Tác Động Lâm Sàng và Vấn Đề Chẩn Đoán Quá mức

Một nghiên cứu theo dõi hồi cứu sử dụng AI để phân tích các báo cáo chẩn đoán hình ảnh tiết lộ tần suất cao của các phát hiện tuyến giáp ngẫu nhiên, liên quan mạnh mẽ với các chuỗi chẩn đoán và khả năng chẩn đoán quá mức các ung thư tuyến giáp có nguy cơ thấp.