AI tạo mô hình gan 3D: Dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan từ CT trước mổ

AI tạo mô hình gan 3D: Dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan từ CT trước mổ

Một công cụ tạo mô hình gan 3D tự động dựa trên AI có thể dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan trong mổ từ phim CT trước phẫu thuật, vượt trội hơn so với đánh giá của phẫu thuật viên và có tiềm năng cải thiện lập kế hoạch phẫu thuật cũng như chăm sóc người bệnh.
Năng lực lâm sàng về AI trong sản khoa và phụ khoa: Cân bằng giữa đổi mới, an toàn người bệnh và trách nhiệm giải trình

Năng lực lâm sàng về AI trong sản khoa và phụ khoa: Cân bằng giữa đổi mới, an toàn người bệnh và trách nhiệm giải trình

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản khoa và phụ khoa đòi hỏi năng lực lâm sàng để bảo đảm an toàn người bệnh, xác minh đầu ra và duy trì trách nhiệm giải trình của bác sĩ. Đào tạo và đánh giá có cấu trúc là thiết yếu để sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong thực hành lâm sàng.
Khai thác AI No-Code trong phân loại ác tính nốt tuyến giáp bằng siêu âm: Bước tiến tới AI y khoa dễ tiếp cận và có thể tái lập

Khai thác AI No-Code trong phân loại ác tính nốt tuyến giáp bằng siêu âm: Bước tiến tới AI y khoa dễ tiếp cận và có thể tái lập

Một quy trình AI agentic no-code đã phát triển và kiểm định bên ngoài thành công một bộ phân loại ác tính nốt tuyến giáp được hiệu chỉnh, cho thấy hiệu năng chẩn đoán mạnh trên nhiều тип mô học ung thư khác nhau và nâng cao khả năng tiếp cận trong triển khai AI lâm sàng.

AI phát hiện ảnh nâng mũi trực tuyến bị chỉnh sửa kỹ thuật số: Bước tiến mới trong minh bạch phẫu thuật

Nghiên cứu này cho thấy gần 20% ảnh nâng mũi trực tuyến trên một nền tảng lớn đã bị can thiệp kỹ thuật số; một mô hình AI có độ chính xác cao đã phát hiện điều này, nhấn mạnh nhu cầu kiểm tra tính xác thực trong hình ảnh phẫu thuật thẩm mỹ.

ChatGPT-4o trong các câu hỏi ôn tập chuyên ngành Y học Hồi sức tích cực: Độ chính xác cao nhưng tiềm ẩn rủi ro trong việc diễn giải đa phương thức

ChatGPT-4o đạt độ chính xác cao trong các câu hỏi ôn thi chuyên khoa hồi sức cấp cứu, nhưng còn hạn chế đáng kể ở diễn giải hình ảnh và lập luận lâm sàng, qua đó tiềm ẩn nguy cơ lâm sàng.

Góc nhìn của các bên liên quan về trí tuệ nhân tạo trong công việc chăm sóc tại nhà: Tổng quan dựa trên bằng chứng

Bài tổng quan này tổng hợp quan điểm của các bên liên quan chính về việc tích hợp AI trong chăm sóc tại nhà, làm nổi bật lợi ích, rủi ro và thách thức quản trị nhằm cung cấp cơ sở cho việc áp dụng AI một cách công bằng và bền vững.

Ứng dụng di động y tế có AI và trò chơi hóa cải thiện kiểm soát huyết áp trong một đoàn hệ bệnh nhân ghép cặp

Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng một ứng dụng di động y tế có yếu tố trò chơi hóa, được điều khiển bởi AI và tích hợp theo dõi huyết áp tại nhà, giúp cải thiện kiểm soát huyết áp đáng kể so với chăm sóc thường quy ở bệnh nhân tăng huyết áp.

Đánh giá tính chân thực của hình ảnh thanh quản videostroboscopy tổng hợp do StyleGAN3 tạo ra

Nghiên cứu này đánh giá mức độ chân thực cảm nhận của hình ảnh thanh quản tổng hợp được tạo bằng StyleGAN3, cho thấy mức độ mơ hồ cao giữa các khung hình thật và tổng hợp, đồng thời nhấn mạnh thời gian huấn luyện tối ưu để tạo ảnh chân thực.

AI và siêu âm tim khu trú: mở rộng tầm soát hẹp van động mạch chủ tới người mới thực hiện

Một thuật toán học sâu mới có thể phát hiện chính xác hẹp van động mạch chủ mức độ trung bình trở lên bằng siêu âm tim khu trú có hướng dẫn AI do người mới thực hiện, mở ra giải pháp có khả năng mở rộng để tăng khả năng tiếp cận sàng lọc.

LC-OCT hỗ trợ AI trong phát hiện sớm ung thư biểu mô tế bào đáy dưới lâm sàng: Bằng chứng hiện nay và triển vọng lâm sàng

Bài tổng quan này xem xét các bằng chứng mới nổi về LC-OCT hỗ trợ AI như một công cụ không xâm lấn, có độ chính xác cao trong phát hiện ung thư biểu mô tế bào đáy dưới lâm sàng ở bệnh nhân nguy cơ cao, nhấn mạnh hiệu quả chẩn đoán, phân loại тип và hàm ý chuyển giao ứng dụng.

Dự đoán tương lai của viêm màng bồ đào: Thu hẹp khoảng cách giữa các phân chuyên khoa bằng lan tỏa tri thức và công nghệ

Bài viết này phân tích bối cảnh chăm sóc viêm màng bồ đào đang thay đổi, nhấn mạnh nhu cầu thống nhất các phân chuyên khoa nhãn khoa thông qua giáo dục và trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện kết cục cho tình trạng đe dọa thị lực này.

So sánh hiệu năng của bốn hệ thống AI trong phát hiện bệnh võng mạc đái tháo đường có chỉ định chuyển tuyến tại Tanzania: đánh giá trong thực tế

Nghiên cứu này đánh giá bốn hệ thống AI thương mại dùng cho sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường tại Tanzania, cho thấy độ nhạy cao đối với DR có chỉ định chuyển tuyến và DR tăng sinh, đồng thời làm rõ các cân nhắc quan trọng khi triển khai trong bối cảnh nguồn lực hạn chế.

AMBUSH-AI: Nâng cao chẩn đoán độ sâu bỏng bằng trí tuệ nhân tạo và chẩn đoán hình ảnh siêu âm

Bài viết này giới thiệu AMBUSH-AI, một hệ thống mới do AI điều khiển, sử dụng các phương thức siêu âm để dự đoán chính xác độ sâu vết bỏng, qua đó cải thiện độ chính xác chẩn đoán vượt lên trên các tiêu chuẩn lâm sàng hiện tại và có thể hỗ trợ lựa chọn phẫu thuật tối ưu trong chăm sóc bỏng.

Nâng tầm hỗ trợ ra quyết định trong ung thư phụ khoa: RAG neo theo hướng dẫn vượt trội so với mô hình AI cơ bản và chỉ dựa trên y văn

Một nghiên cứu đối sánh các mô hình ngôn ngữ lớn trong ung thư phụ khoa cho thấy cấu hình sinh tăng cường truy xuất neo theo hướng dẫn (RAG) vượt trội so với các hệ thống AI cơ bản và chỉ dựa trên y văn trong hỗ trợ ra quyết định lâm sàng, nhấn mạnh vai trò then chốt của việc tích hợp trực tiếp hướng dẫn.
AI mở ra hướng mới trong phát hiện sẹo cơ tim: MRI không cần thuốc cản quang với Virtual Native Enhancement

AI mở ra hướng mới trong phát hiện sẹo cơ tim: MRI không cần thuốc cản quang với Virtual Native Enhancement

Một nghiên cứu đa trung tâm tiền cứu cho thấy MRI virtual native enhancement (VNE) do AI dẫn dắt có thể phát hiện và định lượng chính xác sẹo cơ tim mà không cần thuốc cản quang, qua đó có thể làm giảm nhu cầu chụp ảnh sử dụng gadolinium trong thực hành tim mạch lâm sàng.
MAIPI: Chỉ số tiên lượng mới dựa trên AI cho u lympho tế bào áo choàng từ mô học thường quy

MAIPI: Chỉ số tiên lượng mới dựa trên AI cho u lympho tế bào áo choàng từ mô học thường quy

Mô hình học sâu MAIPI là một công cụ tiên lượng mới, chính xác cho u lympho tế bào áo choàng, sử dụng ảnh sinh thiết nhuộm H&E thường quy, không cần xét nghiệm phân tử hay giải phẫu bệnh chuyên gia, đồng thời cải thiện phân tầng nguy cơ để hỗ trợ điều trị cá thể hóa.