Điểm nổi bật
Nghiên cứu tiên lượng này sử dụng đồng thời dữ liệu tự báo cáo của người bệnh và dữ liệu yêu cầu thanh toán Medicare từ Health and Retirement Study để xây dựng các mô hình dự đoán thời gian đến lần đầu tiên xảy ra rối loạn sử dụng opioid (Opioid Use Disorder, OUD) hoặc quá liều opioid (Opioid Overdose, OD) ở người cao tuổi. Bốn phương pháp phân tích sống còn—Cox proportional hazards truyền thống, Cox được chọn biến lùi, Cox có phạt bằng Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), và survival random forest—cho hiệu năng tương tự nhau, với khả năng phân biệt ở mức trung bình đến tốt. Các biến dự báo chính được xác định nhất quán gồm thời gian sử dụng opioid kéo dài, đau không được kiểm soát, và sử dụng đồng thời các thuốc tác động lên hệ thần kinh trung ương (CNS).
