Kết nối chức năng toàn não (FC) dự đoán mạnh mẽ kết quả điều trị đa chiều ở bệnh nhân có rối loạn nội hóa (IPs) qua nhiều chẩn đoán và phương pháp điều trị.
Các dấu hiệu thần kinh dự đoán chủ yếu liên quan đến mạng lưới chế độ mặc định (DMN) và mạng lưới chú ý lưng/đầu (dorsal/ventral attention networks), hỗ trợ tính chất qua chẩn đoán của chúng.
Các mô hình học máy sử dụng FC trước điều trị tổng quát hóa qua liệu pháp hành vi nhận thức, SSRI, và liệu pháp hỗ trợ, làm nổi bật tính hữu ích của FC trong tâm thần học chính xác.
Các tiếp cận tích hợp kết hợp kết quả lâm sàng đa chiều và kết nối chức năng toàn não mang lại hiệu suất dự đoán vượt trội so với các mô hình giảm.
