Phát triển và kiểm chứng mô hình học máy lai có thể giải thích để dự đoán kết quả ghép phổi dài hạn
Posted inPulmonary Medicine/Y học phổi Sức khỏe Transplantation/Cấy ghép

Phát triển và kiểm chứng mô hình học máy lai có thể giải thích để dự đoán kết quả ghép phổi dài hạn

Bài đánh giá này tổng hợp các bằng chứng về một mô hình học máy lai mới sử dụng dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ghép phổi Hoa Kỳ để dự đoán nguy cơ tử vong hoặc tái ghép sau 1, 5 và 10 năm, làm nổi bật tính hữu ích lâm sàng và khả năng giải thích cân đối của mô hình.
Học sâu phân loại điểm tiêu điểm và bệnh Sjögren từ sinh thiết tuyến nước bọt nhỏ
Posted inRheumatology/Bệnh thấp khớp Sức khỏe

Học sâu phân loại điểm tiêu điểm và bệnh Sjögren từ sinh thiết tuyến nước bọt nhỏ

Mô hình học sâu đa trung tâm đã phân loại đáng tin cậy điểm tiêu điểm của sinh thiết (AUROC ≈0,88–0,89) và xác định một mô hình mới về sự tập trung tế bào T CD8+ xung quanh tế bào biểu mô tuyến (CD8+ T-cell peri-acinar pattern) liên quan đến bệnh Sjögren; cần kiểm chứng triển vọng.
Nhận dạng proteogenomics về hóa trị liệu bổ trợ cá nhân hóa cho ung thư ống mật ngoại gan
Posted inGastroenterology/Tiêu hóa Oncology/Ung thư học Sức khỏe

Nhận dạng proteogenomics về hóa trị liệu bổ trợ cá nhân hóa cho ung thư ống mật ngoại gan

Phân tích proteogenomics toàn diện trong ung thư ống mật ngoại gan đã cắt bỏ tiết lộ các dấu sinh học dự đoán để tùy chỉnh hóa trị liệu bổ trợ, cung cấp cách tiếp cận y học chính xác để cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Giải mã Sự phức tạp của Đau mãn tính và Căng thẳng tâm lý Đồng phát sinh ở Người trưởng thành trẻ: Những hiểu biết từ Học máy và Trí tuệ nhân tạo Giải thích được
Posted inPsychiatry/Tâm thần học Rehabilitation/Phục hồi chức năng

Giải mã Sự phức tạp của Đau mãn tính và Căng thẳng tâm lý Đồng phát sinh ở Người trưởng thành trẻ: Những hiểu biết từ Học máy và Trí tuệ nhân tạo Giải thích được

Nghiên cứu này áp dụng học máy và trí tuệ nhân tạo giải thích được để xác định các yếu tố liên quan đến đau mãn tính, căng thẳng tâm lý và sự đồng phát sinh của chúng ở người trưởng thành trẻ Na Uy, nhấn mạnh tầm quan trọng của các phương pháp tiếp cận tích hợp cho can thiệp sớm.
Tiến bộ trong phát hiện sớm nhiễm trùng ở nhi khoa: Các mô hình học máy dự đoán khởi phát trong vòng 48 giờ
Posted inBài viết gốc Critical Care/Chăm sóc đặc biệt Emergency Medicine/Y học khẩn cấp Pediatrics/Nhi khoa

Tiến bộ trong phát hiện sớm nhiễm trùng ở nhi khoa: Các mô hình học máy dự đoán khởi phát trong vòng 48 giờ

Nghiên cứu này đã phát triển và xác nhận các mô hình học máy có độ chính xác cao để dự đoán sớm nhiễm trùng và sốc nhiễm trùng ở trẻ em trong vòng 48 giờ bằng cách sử dụng dữ liệu y tế điện tử từ nhiều địa điểm tại các phòng cấp cứu.
Tiến bộ trong y học chính xác trong ung thư tế bào gan: Mô hình học máy dựa trên hình ảnh học vượt trội hơn các chỉ số sinh học lâm sàng trong việc dự đoán kết quả của liệu pháp miễn dịch
Posted inOncology/Ung thư học Sức khỏe

Tiến bộ trong y học chính xác trong ung thư tế bào gan: Mô hình học máy dựa trên hình ảnh học vượt trội hơn các chỉ số sinh học lâm sàng trong việc dự đoán kết quả của liệu pháp miễn dịch

Các mô hình học máy tích hợp giữa hình ảnh học và lâm sàng vượt trội hơn so với các chỉ số sinh học lâm sàng truyền thống trong việc dự đoán sự sống còn và đáp ứng điều trị ở bệnh nhân ung thư tế bào gan không thể cắt bỏ đang điều trị bằng atezolizumab cộng bevacizumab.
Tối ưu hóa lựa chọn điều trị cho ung thư tế bào gan: Hướng dẫn từ học máy trong việc lựa chọn ghép gan so với phẫu thuật cắt bỏ
Posted inGeneral Surgery/Phẫu thuật tổng quát Oncology/Ung thư học Sức khỏe

Tối ưu hóa lựa chọn điều trị cho ung thư tế bào gan: Hướng dẫn từ học máy trong việc lựa chọn ghép gan so với phẫu thuật cắt bỏ

Mô hình học máy phân loại chính xác bệnh nhân mắc ung thư tế bào gan để hướng dẫn lựa chọn cá nhân hóa giữa ghép gan và phẫu thuật cắt bỏ, cải thiện kết quả sống sót đồng thời giải quyết sự khan hiếm nguồn hiến tặng và sự đa dạng của bệnh nhân.
Sử dụng Học Máy để Dự Đoán Bệnh Tim Mạch Động Mạch vành Cao Nguy Cơ: Những Hiểu Biết từ Thử Nghiệm SCOT-HEART
Posted inBài viết gốc Cardiology/Tim mạch Sức khỏe

Sử dụng Học Máy để Dự Đoán Bệnh Tim Mạch Động Mạch vành Cao Nguy Cơ: Những Hiểu Biết từ Thử Nghiệm SCOT-HEART

Các mô hình học máy được huấn luyện trên dữ liệu lâm sàng cải thiện khả năng dự đoán bệnh động mạch vành trên các quét CT so với các điểm rủi ro truyền thống, có thể hướng dẫn sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn trong chăm sóc tim mạch.
Tiến bộ trong điều trị hội chứng vành cấp tính: Học máy dựa trên ECG cải thiện phân loại rủi ro
Posted inBài viết gốc Cardiology/Tim mạch Sức khỏe

Tiến bộ trong điều trị hội chứng vành cấp tính: Học máy dựa trên ECG cải thiện phân loại rủi ro

Một nghiên cứu tiền cứu cho thấy các mô hình học máy được đào tạo dựa trên đặc điểm ECG 12 dẫn vượt trội hơn điểm số HEART trong việc dự đoán tử vong ở bệnh nhân đau ngực, cải thiện độ chính xác của chăm sóc dựa trên rủi ro.