Giới thiệu mô hình học máy lai AutoScore-Survival tích hợp việc lựa chọn biến từ rừng ngẫu nhiên với hồi quy Cox để dự đoán kết quả ghép phổi.
Sử dụng dữ liệu rộng lớn từ Hệ thống Chia sẻ Cơ quan Quốc gia Hoa Kỳ bao gồm hơn 50.000 người nhận ghép phổi trưởng thành trải dài gần bốn thập kỷ, đảm bảo độ tin cậy của mô hình.
Xác định chín yếu tố dự đoán lâm sàng chính bao gồm nhân khẩu học của người nhận và người hiến, chi tiết thủ thuật và tình trạng phẫu thuật, tăng cường phân loại rủi ro cá nhân hóa.
Mô hình thể hiện sự phân biệt vừa phải nhưng hiệu chỉnh xuất sắc và lợi ích lâm sàng ròng nhất quán, hỗ trợ quyết định chia sẻ và quản lý ghép phổi.
